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J-GLOBAL ID：201802235442542790   整理番号：18A0133265

CUDAに基づく最近傍分割神経回路網分類器の高速化【Powered by NICT】

Accelerating nearest neighbor partitioning neural network classifier based on CUDA

著者 (8件)： Wang Lin (Shandong Provincial Key Laboratory of Network based Intelligent Computing, University of Jinan, Jinan, 250022, China) ,  Zhu Xuehui (Shandong Provincial Key Laboratory of Network based Intelligent Computing, University of Jinan, Jinan, 250022, China) ,  Yang Bo (Shandong Provincial Key Laboratory of Network based Intelligent Computing, University of Jinan, Jinan, 250022, China) ,  Guo Jifeng (Shandong Provincial Key Laboratory of Network based Intelligent Computing, University of Jinan, Jinan, 250022, China) ,  Liu Shuangrong (Shandong Provincial Key Laboratory of Network based Intelligent Computing, University of Jinan, Jinan, 250022, China) ,  Li Meihui (Shandong Provincial Key Laboratory of Network based Intelligent Computing, University of Jinan, Jinan, 250022, China) ,  Zhu Jian (Department of Radiation Oncology, Shandong Cancer Hospital and Institute, Jinan 250117, China) ,  Abraham Ajith (Machine Intelligence Research Labs (MIR Labs), Scientific Network for Innovation and Research Excellence, Auburn, WA, 98071, USA)
資料名： Engineering Applications of Artificial Intelligence  (Engineering Applications of Artificial Intelligence)
巻： 68  ページ： 53-62  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0797A  ISSN： 0952-1976  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最隣接分配(NNP)手法が,伝統的なニューラルネットワーク分類器を改善するために使用される高性能手法である。NNPモデルの構築プロセスは非常に時間がかかり,特に大規模データセットのための,その応用の範囲を制限する。本研究では,Compute Unified Device Architecture(CUDA)に基づくNNPを加速するために提案した並列NNP法。この方法では,ブロックとスレッドは,潜在的な神経回路網を評価し,並列サブタスクを実行するために使用した。実験結果は,提案した並列法はNNPニューラルネットワーク分類器の性能を改善することを明らかにした。さらに,セメント微細構造の性能評価における並列NNPの適用は,提案した方法が良好な性能を持つことを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *神経回路網 ,  セメント ,  微細構造 ,  *高速化 ,  ニューラルネットワーク ,  モデル ,  スレッド ,  性能評価
準シソーラス用語： GPU【プロセッサ】 ,  大規模データセット ,  近傍 ,  *CUDA , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 並列最近傍分配 ,  ニューラルネットワーク分類器 ,  統一デバイスアーキテクチャを計算 ,  グラフィックス処理ユニット

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： CUDA ,  神経回路網 ,  分類器 ,  高速化