大田トウモロコシ作物係数無人機マルチスペクトルリモートセンシング推定法【JST・京大機械翻訳】

Han Wenting; Shao Guomin; Ma Daijian; ZHANG Huihui; Wang Yi; Niu Yaxiao

文献

J-GLOBAL ID：201802235453925409 整理番号：18A1950752

大田トウモロコシ作物係数無人機マルチスペクトルリモートセンシング推定法【JST・京大機械翻訳】

Estimating Method of Crop Coefficient of Maize Based on UAV Multispectral Remote Sensing

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資料名：
巻： 49 号： 7 ページ： 134-143 発行年： 2018年
JST資料番号： C2453A ISSN： 1000-1298 CODEN： NUYCA3 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：中国 (CHN) 言語：中国語 (ZH)

作物係数Kcの高速獲得は、畑作物蒸発散量(Evapotranspiration、ET)の推定の鍵であり、無人機のマルチスペクトルリモートセンシングによるトウモロコシ作物係数推定の実行可能性と適用性を研究するため、2017年の内モンゴルダラット旗の君鎮実験ステーションの大田トウモロコシ、大田のトウモロコシとトウモロコシの作物の収穫量の評価の実行可能性と適応性を研究した。土壌、気象などのデータを基に、気象因子と作物カバー度の校正後の双作物係数法を用いて、異なる成長期と異なる水分ストレストウモロコシの作物係数を計算し、自主開発した無人機マルチスペクトルシステムを用いて、トウモロコシのキャノピーマルチスペクトル(青、緑、赤辺、近赤外)を撮影した。475840nmの画像で、異なる生長時期(快速成長期、生長中期と成長後期)のトウモロコシの6種類の常用植生指数(Vegetationindices、VIs)を研究した。正規化差異植生指数(NDVI),土壌調節植生指数(SAVI),強化植生指数(EVI),比植生指数(SR),緑度正規化植生指数(GNDVI)および抗大気指数(VARI)を正規化した。作物係数Kcの関係モデル及び水分ストレスの影響。結果は,トウモロコシの成長時期と水分ストレスが,トウモロコシのVIs-Kcモデルの相関に影響する2つの重要因子であることを示した。トウモロコシの植生指数とKcの間の相関は,異なる成長段階で異なった。十分な灌漑の場合,急速成長期のトウモロコシVIs-Kcモデルの相関(R2は0.7312~0.9401,p<0.05,n=25)は成長中期から成長後期VIs-Kcモデルの相関(R2は0.2765~0.1)であった。3732,p<0.05,n=40。水分ストレスの下では,トウモロコシVIs-Kcモデルの相関(R2は0.0002から0.0830,p<0.05,n=25)は成長中期から成長後期のVIs-Kcモデル(R2は0.3662-0.8487)であった。p<0.05,n=40)。水分ストレスはVIs-Kcモデルの相関に大きな影響を与えた。急速成長期では,完全灌漑トウモロコシVIs-Kcモデルの相関(R2最大0.9401)は水分ストレストウモロコシVIs-Kcモデルの相関(R2最大0.0830)より強かった。成長中期から成長後期まで,完全灌漑トウモロコシVIs-Kcモデルの相関(R2最大0.3732)は水分ストレストウモロコシVIs-Kcモデルの相関(R2最大0.8487)より弱かった。部分植生指数と作物係数間の相関は強かった。急速成長期の十分な灌漑トウモロコシのVIs-Kcモデルの相関は,大から小までであった。SR,EVI,VARI,GNDVI,SAVI,NDVI;成長中期から成長後期までの水ストレストウモロコシのVIs-Kcモデルの相関は,大から小までであった。SR,GNDVI,VARI,NDVI,SAVI,EVI;比植生指数SRと作物係数Kcの間の相関は最良であった。結果は,Kcが無人機のマルチスペクトル技術の利用で実現可能であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

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農業機械・施設一般 , トウモロコシ

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