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J-GLOBAL ID：201802235468556843   整理番号：18A1898245

クラウドデータセンタにおけるPSOに基づくエネルギー意識コンテナ圧密【JST・京大機械翻訳】

Energy-Aware Container Consolidation Based on PSO in Cloud Data Centers

著者 (3件)： Shi Tao (Victoria University of Wellington Wellington, School of Engineering and Computer Science, New Zealand) ,  Ma Hui (Victoria University of Wellington Wellington, School of Engineering and Computer Science, New Zealand) ,  Chen Gang (Victoria University of Wellington Wellington, School of Engineering and Computer Science, New Zealand)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CEC  ページ： 1-8  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ここ数年において,コンテンツベースクラウドコンピューティングパラダイムは,エネルギー効率的資源利用のための柔軟なアプローチとして徐々に出現した。クラウドプロバイダは,仮想マシン(VM)選択とVM配置を含むコンテナ圧密を実行しながら,資源利用とエネルギー消費を最適化することを目的としている。関連する研究のほとんどはVM選択またはVM配置のいずれかに焦点を合わせており,2つの最適化問題の相互作用を無視している。本論文では,クラウドデータセンターにおけるエネルギーを意識したコンテナ圧密に対する,TMPSOと名付けた二段階多型粒子群最適化手法を提案した。ベンチマークデータセットに基づく著者らの実験評価は,著者らの提案したアルゴリズムがいくつかの既存のアプローチと比較して更なるエネルギー節約を示すことを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *データセンタ ,  仮想機械システム ,  *コンテナ ,  コンテンツ ,  相互作用 ,  最適化 ,  エネルギー効率 ,  省エネルギー ,  *圧密 ,  アルゴリズム ,  エネルギー消費 ,  ベンチマーク ,  最適化問題
準シソーラス用語： ISP【インターネット】 ,  クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： PSO ,  エネルギー ,  意識 ,  コンテナ ,  圧密