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J-GLOBAL ID：201802235497193921   整理番号：18A0846487

4機械確率フローショップスケジューリングモデルのための新しい発見的アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A new heuristic algorithm for four machines stochastic flow shop scheduling model

著者 (3件)： Tyagi Neelam (Department of mathematics, Graphic Era University, Dehradun (UK) India) ,  Tripathi R. P. (Department of mathematics, Graphic Era University, Dehradun (UK) India) ,  Chandramouli A. B. (Department of mathematics, Meerut College, Meerut (UP) India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICACCA  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,機械上のジョブの確率的処理時間と確率的シーケンス依存設定時間を同時に利用するために,4つの機械確率的フローショップスケジューリング問題のための新しい発見的アルゴリズムを構築した。この発見的アルゴリズムを構築するための主目的は,マクスパンを最小化するための最適または近最適シーケンス,機械の全利用時間,およびすべての機械の総レンタルコストを見出すことである。数値例を提供し,開発した発見的アルゴリズムの有効性を検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *フローショップスケジューリング ,  加工時間
準シソーラス用語： *発見的アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 工程管理  (KB03030P)

タイトルに関連する用語 (4件)： 確率 ,  フローショップスケジューリング ,  モデル ,  発見的アルゴリズム