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J-GLOBAL ID:201802235560428539   整理番号:18A0449711

DCモデルに基づく状態推定を標的とした偽データ注入攻撃【Powered by NICT】

False data injection attacks targeting DC model-based state estimation
著者 (5件):
資料名:
巻: 2017  号: PESGM  ページ: 1-5  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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偽データインジェクション攻撃(FDIA)は,スマートグリッドの安全かつ経済的運転に影響する攻撃の形態である。DCモデルベース状態推定を用いて,この論文では,特異的標的,すなわち,敵対者の意思に応じて予め指定した状態変数ターゲットと予め指定された計目標を満たすために成功した攻撃ベクトルを構築する方法を解析した。計に及ぼす格子演算子の歴史的リーディング経験が検出されことを避けるために,敵対者のための制約と考えられている。敵対者の観点からまた,敵対者は,数mへのアクセスを持たないという問題を取り扱うトポロジーマトリックスにおける係数の二重概念を完全に利用するために提案した。提案した方法の有効性をIEEEの14ベンチマーク系についての数値実験により検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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電力系統一般  ,  データ保護 

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