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J-GLOBAL ID:201802235568402784   整理番号:18A2112792

脳血管DSAシーケンス画像における運動アーチファクト低減法【JST・京大機械翻訳】

A Motion Artifact Reduction Method in Cerebrovascular DSA Sequence Images
著者 (6件):
資料名:
巻: 32  号:ページ: 1854022  発行年: 2018年 
JST資料番号: T0877A  ISSN: 0218-0014  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: シンガポール (SGP)  言語: 英語 (EN)
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デジタルサブトラクション血管造影(DSA)は,全身性血管疾患,冠動脈性心疾患,不整脈,弁疾患および先天性心疾患を含む血管系の病理診断に用いることができる。以前の研究はDSA画像のためのいくつかの画像強調アルゴリズムを提供した。しかし,これらの研究は大量のデータにおける自動化プロセスに適していない。さらに,アーチファクト除去後の画像コントラスト崩壊の問題を解決したアルゴリズムはほとんどなかった。本論文では,剛体レジストレーションと誘導フィルタに基づく脳血管DSAシーケンス画像アーチファクト除去のための完全自動法を提案した。誘導フィルタリング法を適用して,元のDSA画像と登録DSA画像を融合し,その結果は元のDSA画像から明瞭な血管境界を保存し,登録手順によりアーチファクトを除去した。40のDSAシーケンス画像による実験評価は,提案方法が他の画像強化方法と比較してDSA画像の品質を改善するために24.1%までコントラスト指数を増加させて,完全自動手順として実行することができることを示した。Copyright 2018 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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医用画像処理 
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