時系列解釈のための仮説推論の採用について【JST・京大機械翻訳】

Teijeiro T.; Felix P.

文献

J-GLOBAL ID：201802235577460981 整理番号：18A1388026

時系列解釈のための仮説推論の採用について【JST・京大機械翻訳】

On the adoption of abductive reasoning for time series interpretation

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資料名：
巻： 262 ページ： 163-188 発行年： 2018年
JST資料番号： E0180C ISSN： 0004-3702 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

時系列解釈は,その根底にあるプロセスに関して観察されるものの説明を提供することを目的としている。本研究は,時系列解釈に対する一般的な分類ベースのアプローチが固有の弱点の集合を被り,その究極の原因が演繹的推論パラダイムの単調な性質にあるという仮定に基づいている。本論文では,この問題に対する新しいアプローチを提案した。この問題は,時間系列に現れるパターンを同定し特性化するために,人間の能力を適切に説明するという初期仮説に基づいている。この解釈の結果は,観測の形式における予測の集合であり,抽象化階層に組織化され,観察されたものを説明する。知識ベースのフレームワークと解釈タスクのための一組のアルゴリズムを提供し,注意メカニズムにより導かれた仮説サイズとテストサイクルを実行した。代表的な応用領域として,心電図の解釈により,従来の分類に基づくアプローチと比較して,提案したアプローチの強度を強調することができる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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人工知能

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