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J-GLOBAL ID：201802235591028225   整理番号：18A1324585

階層的分域管理の実時間画像追跡アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Real-Time Image Tracking Using Layer Partitioning Management

著者 (2件)： Sun Yankui (清華大学計算机科学与技術系 北京 100084) ,  Miao Jinghua (清華大学計算机科学与技術系 北京 100084)
資料名： Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao  (Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao)
巻： 30  号： 4  ページ： 611-617  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1498A  ISSN： 1003-9775  CODEN： JFTXFX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在のスクリーン画像の特徴点とテンプレート画像中の対応するスケールの部分領域の特徴点の高速マッチングを実現するために,画像追跡アルゴリズムにおけるマッチング精度と効率の問題を解決した。前処理段階において,テンプレート画像の階層構造を表示し,各スケールの画像領域を分割した。ORB(orientedFASTandrotatedBRIEF)の特徴点とHarris特徴点を,各領域から同時に抽出した。実時間追跡段階において,予測追跡,再位置追跡およびオプティカルフロー追跡の3つの分岐を,カメラ姿勢追跡の状況に従って,識別した。予測追跡と再位置追跡において,リアルタイム画像のテンプレート画像のスケール層と領域を高速に位置決めした。次に,リアルタイムに収集した画像とテンプレート画像の対応するスケールの部分領域の特徴点の局所的マッチングによって,カメラの位置と方向をリアルタイムに計算した。公開画像データベースの異なる解像度のテンプレート画像を用いて移動端末上で実験を行った結果、提案アルゴリズムの性能は安定し、マッチング誤差は1画素以内であることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： オプティカルフロー ,  分解能 ,  予測 ,  スクリーン ,  マッチング ,  階層構造 ,  *アルゴリズム ,  *画像 ,  カメラ ,  高速度 ,  前処理 ,  携帯端末 ,  画素
準シソーラス用語： テンプレート画像 ,  特徴点 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： camera pose tracking ,  feature matching ,  mobile device ,  relocalisation ,  optical flow tracking

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 分域 ,  実時間 ,  画像追跡 ,  アルゴリズム