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J-GLOBAL ID:201802235616738526   整理番号:18A1808846

コグニティブ無線ネットワークにおけるファジィ論理ベースのスペクトルハンドオーバアプローチ:調査【JST・京大機械翻訳】

Fuzzy Logic Based Spectrum Handover Approach in Cognitive Radio Network: A Survey
著者 (3件):
資料名:
巻: 2018  号: ICECA  ページ: 775-780  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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無線アプリケーションの需要は日毎に増加しているが,スペクトルバンドが限られた量にあるので,スペクトルバンドの利用可能性においてはクランクがある。認知無線ネットワーク(CRN)は,利用可能な免許スペクトル帯を利用する先進技術である。認知機能サイクルには,主にスペクトルのセンシング,スペクトル決定,スペクトルの共有,およびスペクトル移動性の4つの機能がある。ここでは,免許がそのチャネルに戻るか,あるいはチャネル状態が最悪になると,SUがより高い優先度を持つ一次ユーザに対するチャネルを休食べたしなければならないときに実行されるスペクトルハンドオーバに重点を置いた。本論文では,スペクトルハンドオーバにおけるファジィ論理の有用性を検討した。さらに,認知無線ネットワークにおけるファジィ論理を用いたスペクトルハンドオーバ技術について議論した。ファジィ論理制御装置に基づくスペクトルハンドオーバ,電力制御に基づくスペクトルハンドオーバ,チャネル予約ベースのスペクトルハンドオーバ,下層電力共有に基づくスペクトルハンドオーバ,階層的FLSベースハンドオーバ,SU優先度に基づくハンドオーバ決定,折衝アプローチに基づくスペクトルハンドオーバについて簡潔に説明した。意思決定はCRNのための主要な挑戦であるので,ファジィ論理の概念を,ハンドオーバ遅れを減らすために効率的意思決定のためにスペクトルハンドオーバに導入して,電力消費を最適化して,望ましくないハンドオーバを減少させた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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