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J-GLOBAL ID：201802235619621093   整理番号：18A1965396

残差ニューラルネットワークに基づくビデオコンテンツの高速検索システム研究【JST・京大機械翻訳】

Video Content Quick Search System Based on Residual Neural Network

著者 (3件)： Li Tong (吉林大学 軟件学院,長春,130012) ,  Li Tong (吉林大学 軟件学院,長春,130012) ,  Zhao Hongwei (吉林大学 軟件学院,長春,130012)
資料名： Jilin Daxue Xuebao (Xinxi Kexue Ban)  (Jilin Daxue Xuebao (Xinxi Kexue Ban))
巻： 36  号： 4  ページ： 465-469  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3526A  ISSN： 1671-5896  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 画像認識に基づくビデオコンテンツの高速検索システムを設計して,方向勾配ヒストグラム特徴抽出(HOG)を,公共のセキュリティビデオの情報追跡の問題を解決するために設計した。OrientedHistogramFeatureExtractionアルゴリズムで顔の定位を行い、移動学習を通じてResNetモデルを再訓練して専用のニューラルネットワークの分類器を構築した。ビデオコンテンツ検索のプロセスはビデオキーフレームを抽出し,その中で人物を位置決めし,その固有値を抽出し,訓練した分類モデルを使用して分類する。分類情報を画像に注釈し、情報をデータベースに保存し、使用時にデータベースを問い合わせ、詳細な情報を得た。実験結果は,このシステムがビデオ内の情報を高速に位置決めでき,画像の精密認識を可能とし,公共のセキュリティの分野での利用の見通しがあることを示している。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データベース ,  *ニューラルネットワーク ,  *録画装置 ,  *高速度 ,  画像 ,  アルゴリズム ,  学習 ,  画像認識 ,  固有値 ,  特徴抽出 ,  セキュリティ ,  ヒストグラム ,  *残差
準シソーラス用語： キーフレーム ,  *映像コンテンツ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 残差 ,  ニューラルネットワーク ,  ビデオコンテンツ ,  検索システム ,  研究