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J-GLOBAL ID：201802235634507232   整理番号：18A1046148

3Dシューズデータのクラスタリングに基づくシューズ推薦システム【JST・京大機械翻訳】

Shoes recommendation system based on clustering of 3D shoes data

著者 (5件)： Matsuki Junya (Graduate school of Advanced Integration Science, Chiba university, Chiba, Japan) ,  Manabe Yoshitsugu (Graduate school of Advanced Integration Science, Chiba university, Chiba, Japan) ,  Yata Noriko (Graduate school of Advanced Integration Science, Chiba university, Chiba, Japan) ,  Nomura Kenji (Hirohashi Flickfit Corporation, Tokyo, Japan) ,  Hirohito (Hirohashi Flickfit Corporation, Tokyo, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IWAIT  ページ： 1-4  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サイズ不整合による製品リターンのようなインターネットショッピングにはいくつかの問題がある。この問題は,着用感が特に靴にとって重要であるため,靴のインターネットショッピングにおいて深刻である。そこで,サイズ不整合の問題を低減するために,足と靴の三次元データを用いて靴推薦システムを作成することを目的とした。本論文は,足と靴の適合条件のための可視化方法と靴三次元データの特徴抽出方法を提案した。また,参照靴の特徴を予測する線形回帰モデルを作成した。靴の標準サイズテーブルは,参照靴の回帰モデルを他の靴に適用することによって作られる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *三次元 ,  回帰モデル ,  可視化 ,  不整合 ,  特徴抽出
準シソーラス用語： 線形回帰モデル ,  三次元データ ,  着心地 ,  オンラインショッピング ,  *推奨システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 装身具と日用品  (ZB02000Q) ,  人間機械系  (IB03000G) ,  スポーツ用具  (ZB04000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 3D ,  シューズ ,  クラスタリング ,  推薦システム