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J-GLOBAL ID：201802235638489013   整理番号：18A0922424

逆pノルム関数を用いた最適材料選択による多相トポロジー設計【JST・京大機械翻訳】

Multiphase topology design with optimal material selection using an inverse p-norm function

著者 (1件)： James Kai A. (Department of Aerospace Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, Illinois, USA)
資料名： International Journal for Numerical Methods in Engineering  (International Journal for Numerical Methods in Engineering)
巻： 114  号： 9  ページ： 999-1017  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0170C  ISSN： 0029-5981  CODEN： IJNMBH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,構造トポロジーを最適化するためのオリジナルの数学的定式化を提示する一方で,候補材料のより大きな集合から選択される設計材料の最適セットを同時に同定する。この設計作業は,3Dプリンタが,より多くの使用可能な材料から選択できる3つの異なる材料を含む部品を印刷できる付加的な製造用途で一般的に遭遇するものと類似している。材料分布は,単一有限要素内の有効局所弾性係数を決定するために,単位ハイパーキューブの分割から導出される一組の活性化関数を用いる,ペナルティ定式化による形状関数によりパラメータ化される。さらに,最適化された材料特性が利用可能な候補材料に対応する一連の離散値に収束することを保証するために使用される逆pノルム関数を導入した。このアルゴリズムを2Dベンチマーク問題の集合に実装した。数値結果により,逆pノルム関数を活性化関数と組み合わせた定式化により,明確な材料の所定の数を含まない最適化多材料解を成功裏に生成できることを示した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベンチマーク ,  パラメタリゼーション ,  最適化 ,  *ノルム ,  アルゴリズム ,  定式化 ,  二次元 ,  *位相幾何学 ,  ペナルティ ,  弾性係数
準シソーラス用語： 材料特性 ,  形状関数 ,  活性化関数 ,  *トポロジー設計 ,  *材料選択 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 添加剤製造 ,  多材料最適化 ,  トポロジー最適化

分類 (2件)： 構造力学一般  (HD01000X) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： ノルム ,  関数 ,  材料選択 ,  多相 ,  トポロジー設計