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J-GLOBAL ID：201802235658878298   整理番号：18A0356040

離散と連続空間証拠値を用いた連合スコアとファジィ論理鉱物採掘可能性マッピング【Powered by NICT】

Union score and fuzzy logic mineral prospectivity mapping using discretized and continuous spatial evidence values

著者 (3件)： Yousefi Mahyar (Faculty of Engineering, Malayer University, Malayer, 65719-95863, Iran) ,  Carranza Emmanuel John M. (Economic Geology Research Centre (EGRU), James Cook University, Queensland, Australia) ,  Carranza Emmanuel John M. (Institute of Geosciences, State University of Campinas (UNICAMP), Campinas, Sao Paulo, Brazil)
資料名： Journal of African Earth Sciences  (Journal of African Earth Sciences)
巻： 128  ページ： 47-60  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0868A  ISSN： 1464-343X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 二種の一般的な問題は,地理情報システム(GIS)における鉱物有望性マッピング(MPM)のための探査基準の統合に影響を与える:(a)証拠の重みを見積もるために使用される鉱物発生(KMOs)の数の充足に関連した確率的誤差と(b)専門家の判断の主観性を合併した全身性誤差処理,解析し,証拠データに重みを割り当てるために適用した。本論文では,ロジスティックS字状(またはS形状)関数を用いたデータ駆動型MPMのようKMOsを使用しないと知識駆動MPMのように専門家の判断に基づく任意の間隔を用いてクラスに証拠データの離散化のない連続値証拠データを変換ロジスティック空間にした。は,離散化された証拠データを用いた有望性モデルを作成した。,連続と離散値証拠データを用いて作成した有望性モデルを比較し,前者は更なる探査のための目標地域を選択するためのより良いモデルであることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 地理情報システム ,  *採掘 ,  *鉱物 ,  *ファジィ論理
準シソーラス用語： 離散化 ,  データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ユニオンスコア ,  ファジィ論理 ,  鉱物有望性マッピング ,  離散 ,  連続 ,  空間証拠値

分類 (2件)： 地質構造・テクトニクス  (DE04030Y) ,  年代測定  (DD01050W)

タイトルに関連する用語 (7件)： 証拠 ,  スコア ,  ファジィ論理 ,  鉱物 ,  採掘 ,  可能性 ,  マッピング