文献

J-GLOBAL ID：201802235678399812   整理番号：18A1346763

都市森林管理のための市民科学 都市森林ボランティア地理情報のデータ密度と豊富さの予測【JST・京大機械翻訳】

Citizen Science for Urban Forest Management? Predicting the Data Density and Richness of Urban Forest Volunteered Geographic Information

著者 (3件)： Foster Alec (School for Environment and Sustainability, University of Michigan, 500 S State St, Ann Arbor, MI 48109, USA) ,  Dunham Ian M. (Management Department, College of Business, San Francisco State University, 1600 Holloway Ave, San Francisco, CA 94132, USA) ,  Kaylor Charles (Department of Geography and Urban Studies, Temple University, 1801 N Broad St, Philadelphia, PA 19122, USA)
資料名： Urban Science (Web)  (Urban Science (Web))
巻： 1  号： 3  ページ： 30  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7289A  ISSN： 2413-8851  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ボランティアの地理情報(VGI)は,都市計画と政策決定のための有望な新しいデータ源として利用されてきた。しかし,地理的知識生産へのアクセスを増加させる手段としてのVGIの促進にもかかわらず,参加と空間被覆の不均一レベルに関する懸念もある。これらの懸念に取り組むために,本研究では,カリフォルニア,ペンシルバニアおよびサンフランシスコのフィリピンの都市森林VGIの空間分布とデータの豊富さを調べた。通常の最小二乗(OLS),一般線形モデル(GLM),および空間自己回帰モデルを用いて,著者らの知見は,社会人口統計学的および環境指標が,寄与した樹木の密度とデータの豊富さの両方の強い予測因子であることを明らかにした。最近のデジタル都市樹木目録応用は,共同データ収集,革新的研究,および改善された政策決定のための重要な機会を提示するが,データの量と質における非対称性は,それらの有効性を強調する可能性がある。これらの不完全で不均一なデータセットが政策決定に使用されるならば,環境の正当性の問題が生じる可能性がある。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最小二乗法 ,  都市計画 ,  被覆 ,  *都市 ,  空間分布 ,  フィリピン共和国 ,  *地理学 ,  自己回帰モデル ,  データ収集 ,  カリフォルニア州 ,  ペンシルバニア州 ,  *ボランティア
準シソーラス用語： 政策決定 ,  サンフランシスコ ,  *森林管理 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： データの豊富さ ,  ディジタル分割 ,  都市森林 ,  都市公共政策 ,  ボランティア地理情報(VGI)

分類 (2件)： 測樹学  (FF01040T) ,  公園,造園,緑化  (RD04020Y)

引用文献 (50件)：

• Elwood, S. Geographic information science: Emerging research on the societal implications of the geospatial web. Prog. Hum. Geogr. 2009, 34, 349-357.
• Elwood, S.; Goodchild, M.F.; Sui, D.Z. Researching Volunteered Geographic Information: Spatial Data, Geographic Research, and New Social Practice. Ann. Assoc. Am. Geogr. 2012, 102, 571-590.
• Desouza, K.C.; Bhagwatwar, A. Citizen Apps to Solve Complex Urban Problems. J. Urban Technol. 2012, 19, 107-136.
• Adams, D. Volunteered Geographic Information: Potential Implications for Participatory Planning. Plan. Pract. Res. 2013, 28, 464-469.
• Foster, A.; Dunham, I.M. Volunteered geographic information, urban forests, & environmental justice. Comput. Environ. Urban Syst. 2014.

タイトルに関連する用語 (9件)： 都市 ,  森林管理 ,  市民 ,  科学 ,  森林 ,  ボランティア ,  地理情報 ,  密度 ,  予測