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J-GLOBAL ID：201802235689829265   整理番号：18A0444723

ボトムアップとトップダウンの分類とスケッチ生成を用いた単一線画画像からの幾何学的物体の3次元再構成【Powered by NICT】

Geometric Object 3D Reconstruction from Single Line Drawing Image with Bottom-Up and Top-Down Classification and Sketch Generation

著者 (5件)： Guo Ting ,  Wang Yongtao ,  Zhou Yafeng ,  He Zheqi ,  Tang Zhi
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICDAR  ページ： 670-676  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 通常深さ情報の損失を伴う2D線画として図示した幾何学的対象から,人々がそれらの幾何学的構造を完全に理解することは困難である。既存の3D再構成手法の大部分は,線画の完全なスケッチする入力必要とし,従ってそれらは線画画像を提供する時のみには適していない。この問題を解決するために,入力単一線画画像からの再構成を行う直接できる,ロバストな再構成法を提案した。著者らの主な貢献は,幾何学的物体の3D再構成のタスクへのボトムアップおよびトップダウン方式を導入することである。まず,幾何学的オブジェクト分類のサブタスクのための,幾何学的オブジェクトを分類するために追加的特徴検索のトップダウンプロセスとともに幾何学的特徴抽出のボトムアッププロセスを行った。第二に,情景解釈のサブタスクのための,幾何学的物体のクラスに基づく幾何学的物体の輪郭から抽出したスケッチを,トップダウンした。広範な実験結果は筆者らのアプローチが既存の方法と比較して正確さと効率の両方で改善できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 二次元 ,  *再構成 ,  ロバスト性 ,  *画像
準シソーラス用語： 幾何学的特徴 ,  オブジェクト分類 ,  *3D画像再構成 ,  *線画 ,  *スケッチ ,  *トップダウン ,  *ボトムアップ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (8件)： ボトムアップ ,  トップダウン ,  分類 ,  スケッチ ,  線画 ,  幾何学 ,  物体 ,  3次元再構成