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J-GLOBAL ID：201802235690739949   整理番号：18A1681247

体性感覚誘発磁場と体性感覚誘発電位の多方向成分分析のためのパラファック2の使用【JST・京大機械翻訳】

Using PARAFAC2 for Multi-Way Component Analysis of Somatosensory Evoked Magnetic Fields and Somatosensory Evoked Electrical Potentials

著者 (4件)： Cheng Yao (Ilmenau University of Technology, Communications Research Laboratory, Ilmenau, 1005 65 D-98684, Germany) ,  Haardt Martin (Ilmenau University of Technology, Communications Research Laboratory, Ilmenau, 1005 65 D-98684, Germany) ,  Gotz Theresa (University Hospital Jena Computer Sciences and Documentation, Institute of Medical Statistics, Jena, Germany) ,  Haueisen Jens (Ilmenau University of Technology, Institute of Biomedical Engineering and Informatics, Ilmenau, D-98684, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： SAM  ページ： 385-389  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： テンソルに基づく信号処理は,データの多次元性を保存し,利用することにより,MEG(脳磁図)およびEEG(脳波)データ解析のための有望なツールと見なされている。本論文では,体性感覚誘発磁場(SEFs)および体性感覚誘発電位(SEP)の解析において,PARAFAC2と呼ばれるテンソル分解の応用に取り組んだ。このようなMEGとEEG信号を研究するこの新しい展望は,最初に,PARAFAC2モデルとこれらのデータの性質との間の良好な一致により動機付けられた。この観測に基づいて,データの時間-周波数表現から構築された三次元テンソル上でのPARAFAC2分解を計算することを提案した。結果は,SEFsとSEPのこのPARAFAC2ベース成分分析が,スペクトル,時間的,時間変化空間的特徴を抽出し,末梢神経刺激により誘発された信号の多重性に関する以前の知見を裏付けることができることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 多重度 ,  脳波 ,  信号処理 ,  スペクトル ,  脳磁図 ,  テンソル ,  *体性感覚誘発電位 ,  高次元 ,  データ解析 ,  三次元 ,  経時変化
準シソーラス用語： PARAFAC ,  脳波信号 ,  テンソル分解 ,  *成分分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 体性感覚誘発磁場 ,  体性感覚誘発電位 ,  多方向 ,  成分分析