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J-GLOBAL ID：201802235759196011   整理番号：18A1597535

強膜認識のための新しい強膜セグメンテーションと血管抽出法【JST・京大機械翻訳】

A New Sclera Segmentation and Vessels Extraction Method for Sclera Recognition

著者 (3件)： Dong Wei (School of Instrumentation Science and Opto-electronics Engineering, Beihang University, Beijing, China) ,  Zhou Han (School of Instrumentation Science and Opto-electronics Engineering, Beihang University, Beijing, China) ,  Xu Dong (School of Instrumentation Science and Opto-electronics Engineering, Beihang University, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CONTROLO  ページ： 552-556  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ユニークな生体計測特性として,強膜血管は近赤外光条件よりもむしろ可視波長光条件下で捕獲できるので,強膜血管の研究は最近活発になっている。しかしながら,強膜識別システムの性能は,不満足な強膜セグメンテーションと面倒な抽出プロセスにより,多くの劣化をする。本論文では,新しい強膜セグメンテーションアルゴリズムと改善された強膜血管抽出法を提案した。改良OSTUアルゴリズムに基づいて,正確で効率的な強膜セグメンテーション法を提案した。さらに,血管抽出法を適応ヒストグラム等化法とGaborフィルタによって提唱した。UBIRIS.vlデータベースに関する実験結果は,提案した強膜血管抽出アルゴリズムがよく機能し,強膜セグメンテーション法が他のセグメンテーションアルゴリズムよりも効率と精度に関して明らかな改善を有することを証明した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： IDシステム ,  *血管 ,  近赤外線 ,  波長 ,  生体計測 ,  *強膜 ,  データベース ,  *セグメンテーション ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： Gaborフィルタ ,  ヒストグラム等化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 強膜 ,  セグメンテーション ,  血管 ,  抽出法