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J-GLOBAL ID：201802235767110105   整理番号：18A0301999

Webデータマイニングに基づく不眠症集団の特徴分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis on the Characteristics of Insomnia Groups Based on Web Data Mining

著者 (3件)： Wang Linfeng (湖南中医薬大学管理与信息工程学院 長沙410208) ,  Yan Junfeng (湖南中医薬大学管理与信息工程学院 長沙410208) ,  Liu Huanqing (南華大学附属第一医院 衡陽421001)
資料名： Yixue Xinxi Xue Zazhi  (Yixue Xinxi Xue Zazhi)
巻： 38  号： 8  ページ： 64-68  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3955A  ISSN： 1673-6036  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Webデータマイニングにおけるいくつかの一般的な方法を紹介し,それは,ネットワーク技術,中国語分割,キーワード抽出アルゴリズムなどを含み,オンラインのWebサイトにおける不眠に関連するデータを取得し,データを洗浄し分類する。規則に基づいて、テキストデータに対する分詞、キーワード抽出を行い、不眠患者の性別、年齢分布状況及び症状、病因などの特徴を分析した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 病因 ,  中国語 ,  ネットワーク ,  アルゴリズム ,  患者 ,  *不眠 ,  *データマイニング ,  *Web【情報システム】
準シソーラス用語： 年齢分布 ,  性別 ,  テキストデータ ,  Webサイト ,  オンライン ,  キーワード抽出 ,  *特徴分析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Web data mining ,  Text segmentation ,  Insomnia ,  Keywords extraction

分類 (1件)： その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (5件)： Web ,  データマイニング ,  不眠症 ,  集団 ,  特徴分析