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J-GLOBAL ID：201802235771210954   整理番号：18A0651694

SVGに基づくオンライン連続手書き漢字の多段階セグメンテーション法について述べた。【JST・京大機械翻訳】

Multi-step segmentation method of online handwritten Chinese characters based on SVG

著者 (2件)： Li Xinyan (中国科学院成都計算机応用研究所,成都610041;成都遠策数碼科技有限公司,成都610041) ,  Chen Lian (中国科学院成都計算机応用研究所,成都,610041)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 34  号： 11  ページ： 3364-3366,3372  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文は,拡張可能なベクトルグラフ(SVG)に基づくオンライン連続手書き漢字を効率的にセグメント化するために,グラフ理論に基づくオンライン連続手書き漢字セグメンテーションのための新しい方法を提案した。本論文では,SVGフォーマットによって書かれた手書き漢字を基本として,漢字ストロークの間の座標関係に従って,ストロークパターンを構築し,次に,グラフの幅優先探索を用いて,元のストロークシーケンスを互いに連結しないストローク部品に分割した。それにより,より近い部分を分離し,非粘着性漢字を正しく分割した。次に,改良Tarjanアルゴリズムを用いて,部品の中の接着文字をセグメント化した。最後に,2つの分類反復アルゴリズムを用いて,ストローク間隔を分類し,全体の最適分割位置を見出し,そして,分割した部品を再結合した。実験結果により,本方法は,オンライン手書き漢字のセグメンテーションに対して,効果的かつ実行可能であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： グラフ ,  *漢字 ,  アルゴリズム ,  接着 ,  再結合 ,  *セグメンテーション ,  グラフ理論
準シソーラス用語： 反復アルゴリズム ,  幅優先探索 ,  *手書き ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： online handwritten Chinese character segmentation ,  undirected graph ,  breadth first search ,  Tarjan algorithm ,  two-class iterative algorithm

分類 (2件)： 計算理論  (JB02000A) ,  グラフ理論基礎  (IA02020S)

タイトルに関連する用語 (6件)： SVG ,  オンライン ,  手書き ,  漢字 ,  段階 ,  セグメンテーション