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J-GLOBAL ID:201802235783871441   整理番号:18A0707859

アニメーション映画におけるハイライトの再推薦:実時間ユーザコメント「ダンマク」のマイニング【JST・京大機械翻訳】

Recommending highlights in Anime movies: Mining the real-time user comments “DanMaKu”
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: IntelliSys  ページ: 319-322  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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DanMaKuは,Webビデオ上のオーバレイを示すリアルタイム対話型コメントである。このようなDanMaKuウェブサイトはアジア,特に日本と中国で人気がある。本論文では,DanMaKu数に基づく9つの日本人Anム映画の分析を提示する。各映画のハイライトモーメントとキー文章を,DanMaKuカウントの解析に基づいて選択した。選択したハイライトモーメントとキー文章の効果を試験するために実験を設計した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 

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