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J-GLOBAL ID：201802235786954196   整理番号：18A0136356

死亡患者のサンプルにおける潜在的に予防可能な有害事象を予測する遡及的にトリガーの能力【Powered by NICT】

The ability of triggers to retrospectively predict potentially preventable adverse events in a sample of deceased patients

著者 (4件)： Klein Dorthe O. (Department of Clinical Epidemiology and Medical Technology Assessment, Maastricht University Medical Centre, Maastricht, The Netherlands) ,  Rennenberg Roger J.M.W. (Department of Internal Medicine, Maastricht University Medical Centre, Maastricht, The Netherlands) ,  Koopmans Richard P. (Department of Internal Medicine, Maastricht University Medical Centre, Maastricht, The Netherlands) ,  Prins Martin H. (Department of Epidemiology, Maastricht University, Maastricht, The Netherlands)
資料名： Preventive Medicine Reports  (Preventive Medicine Reports)
巻： 8  ページ： 250-255  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2912A  ISSN： 2211-3355  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： いくつかのトリガ系は有害事象(AE)のための入院患者の診療記録をスクリーニングするために開発された。は全患者の記録をスクリーニングするのも労働集約的なため,通常試料をスクリーニングした。このサブセットにおける予防可能なAEを発見する機会が最も高いので,筆者らの試料は,入院中に死亡した患者から構成されている。記録は十五トリガー(n=2182)について検討した。トリガが存在する場合,記録はAEを探索した特化した医師により精査した。全トリガシステムと個々のトリガーの陽性予測値(PPV)を計算した。トリガシステムの最適化の可能性を同定するために行った追加分析。本サンプルでは,トリガ系は潜在的に予防AEの47%,17%のAEの全体PPVを有していた。記録中に存在するより多くのトリガーは,AEを検出する確率を増加させた。トリガシステムの調整は正の予測値をわずかに増加したが元のシステムで検出されたAEの約10%を見逃した。死亡した患者の試料ではトリガ系は他の試料に匹敵するPPVを有していた。しかしまだ,膨大な時間と資源をAEない場合または非予防可能なAEを費やされている。,性能はトリガー組み合わせ臨床スコアと実験室結果とにより改善することができた。これはスクリーニング診療録の高価で労働集約的作業を減少させるのに有望である。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *患者 ,  最適化 ,  医師 ,  集中化 ,  部分集合 ,  入院 ,  スクリーニング ,  カルテ
準シソーラス用語： スコア ,  予測値 ,  入院患者 ,  *有害事象 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 医療事故,医療過誤  (GB08000N) ,  医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (8件)： 死亡 ,  患者 ,  サンプル ,  予防 ,  有害事象 ,  予測 ,  トリガー ,  能力