文献

J-GLOBAL ID：201802235799083791   整理番号：18A0715365

ヒト大脳基底核の機能的組織化における安定な個人差の検出【JST・京大機械翻訳】

Detecting stable individual differences in the functional organization of the human basal ganglia

著者 (10件)： Garcia-Garcia Manuel (Phyllis Green and Randolph Cowen Institute for Pediatric Neuroscience, Department of Child and Adolescent Psychiatry, NYU Langone Medical Center, New York, NY, USA) ,  Nikolaidis Aki (Center for the Developing Brain, Child Mind Institute, New York, NY, USA) ,  Bellec Pierre (McConnell Brain Imaging Center, Montreal Neurological Institute, McGill University, Montreal, Canada) ,  Craddock R. Cameron (Center for the Developing Brain, Child Mind Institute, New York, NY, USA) ,  Craddock R. Cameron (Nathan Kline Institute for Psychiatric Research, Orangeburg, NY, USA) ,  Cheung Brian (Center for the Developing Brain, Child Mind Institute, New York, NY, USA) ,  Castellanos Francisco X. (Phyllis Green and Randolph Cowen Institute for Pediatric Neuroscience, Department of Child and Adolescent Psychiatry, NYU Langone Medical Center, New York, NY, USA) ,  Castellanos Francisco X. (Nathan Kline Institute for Psychiatric Research, Orangeburg, NY, USA) ,  Milham Michael P. (Center for the Developing Brain, Child Mind Institute, New York, NY, USA) ,  Milham Michael P. (Nathan Kline Institute for Psychiatric Research, Orangeburg, NY, USA)
資料名： NeuroImage  (NeuroImage)
巻： 170  ページ： 68-82  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3139A  ISSN： 1053-8119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グループレベルから個々のレベルの機能的パーセル化マップへの移動は,機能的ネットワークアーキテクチャと認知的および臨床的表現型における個々の変化の間のリンクの豊富な理解を開発するための重要なステップである。依然として,本質的な機能的連結性に基づく脳における機能単位の同定と,被験者内と被験者内の動的変化は挑戦的なままである。最近,安定クラスタ(BASC)フレームワークのブートストラップ解析を開発し,被験者内および被験者内の機能的脳ネットワークの安定性を定量化した。このマルチレベルアプローチは,被験者内および被験者内の一貫性に基づいて機能ユニットを描写するために,個々およびグループレベルのクラスタリングのためにブートストラップ再サンプリングを利用し,一方,それらの安定性の測度を提供する。ここでは,様々なクラスタ化アルゴリズムと類似性測度を調べることにより,基底核の機能的パーセル化のためのBASCフレームワークを最適化した。機能性ネットワークの安定性における個人差を記述するツールとして,この解析フレームワークを検証するために,再現性とテスト再試験信頼性を計算した。安定なクラスターにより明らかにされた機能的なパーセル化は,固有の機能的連結性に基づく基底核において見出された以前の分裂を複製した。中程度から高い再現性を見出したが,試験-再試験信頼性は,機能ユニットの境界およびそれらのコア内で高かった。これは,機能的ネットワーク間の境界がほとんどの個々の表現型可変性を説明することが示されているので興味深い。本研究は,基礎神経節のパーセル化の一貫性に対する証拠を提供し,個々のレベルのクラスタ解から構築された最初のグループレベルのパーセル化を提供する。これらの新しい結果は,脳領域の機能的組織における個人差を定量化するためのBASCの有用性を示し,将来の研究における使用を奨励する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  ネットワーク ,  クラスタ化 ,  クラスタ ,  類似性 ,  アルゴリズム ,  ブートストラップ ,  連結性 ,  再現性 ,  *ヒト ,  測度 ,  表現型 ,  最適化
準シソーラス用語： 被験者 ,  *個人差 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (4件)： ヒト ,  大脳基底核 ,  組織化 ,  個人差