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J-GLOBAL ID：201802235847120541   整理番号：18A0103346

GF-4リモートセンシングデータに基づくクロロフィル濃度反転アルゴリズムの研究【JST・京大機械翻訳】

A study on retrieving chlorophyll concentration by using GF-4 data

著者 (3件)： Yang Chaoyu (国家海洋局南海預報中心,广東广州,510310) ,  Tang Danling (中国科学院南海海洋研究所,广東省海洋遥感重点実験室,广東广州 510301) ,  Ye Haibin (中国科学院南海海洋研究所,广東省海洋遥感重点実験室,广東广州 510301)
資料名： Redai Haiyang Xuebao  (Redai Haiyang Xuebao)
巻： 36  号： 5  ページ： 33-39  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1542A  ISSN： 1009-5470  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高分解能四号(GF-4)リモートセンシング衛星データは2016年6月に正式に公表され、使用され、現在世界で最も空間分解能が高く、幅が最大の地球同期軌道リモートセンシング衛星である。その空間と時間の高分解能の特徴により、この衛星は海洋災害のモニタリングにおいて大きな発展潜在力を持っている。本論文では,2009年10月22日の珠江河口の赤潮水に基づいて,GF-4バンドに適合するクロロフィル濃度反転アルゴリズムを確立した(決定係数r2=0.90;二乗平均平方根誤差RMSE=0.1)。放射伝達方程式の数値計算ソフトウェアHydrolightのシミュレーションデータを比較することにより、このアルゴリズムは比較的に良い適用性があることが分かった(r2=0.92;RMSE=0.23)。さらに、このアルゴリズムとGF-4衛星リモートセンシングデータを応用して、2016年5月に広西に発生した赤潮事件を分析し、インバージョン結果は現地調査結果とよく一致した。これは、中国国内の第一回で、広西の近隣海域において、GF-4リモートセンシングデータを用いて赤潮水体を含む葉緑素濃度分布データを検索することで、海洋文明建設と海洋災害調査などに有効な技術サポートを提供できる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 現地調査 ,  濃度分布 ,  *アルゴリズム ,  中華人民共和国 ,  高分解能 ,  海洋 ,  *リモートセンシング ,  海難 ,  空間分解能 ,  赤潮 ,  海域 ,  *クロロフィル
準シソーラス用語： 衛星データ ,  *クロロフィル含量 ,  *リモートセンシングデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： harmful algal bloom ,  reflection peak value ,  Pearl River ,  Guangxi

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： リモートセンシングデータ ,  クロロフィル濃度 ,  反転 ,  アルゴリズム ,  研究