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J-GLOBAL ID：201802235852896525   整理番号：18A1726801

空間-時間ハイブリッドモデリングアプローチを用いたイスラエルにおける毎日および日内PM_10とPM_2.5の推定【JST・京大機械翻訳】

Estimating daily and intra-daily PM₁₀ and PM_2.5 in Israel using a spatio-temporal hybrid modeling approach

著者 (9件)： Shtein Alexandra (Department of Geography and Environmental Development, Ben-Gurion University of the Negev, Beer Sheva, Israel) ,  Karnieli Arnon (Jacob Blaustein Institutes for Desert Research, Ben-Gurion University of the Negev, Sede Boker Campus, 84990, Israel) ,  Katra Itzhak (Department of Geography and Environmental Development, Ben-Gurion University of the Negev, Beer Sheva, Israel) ,  Raz Raanan (Braun School of Public Health and Community Medicine, The Hebrew University of Jerusalem, Jerusalem, Israel) ,  Levy Ilan (Israel Ministry of Environmental Protection, Tel-Aviv, Israel) ,  Lyapustin Alexei (National Aeronautics and Space Administration (NASA) Goddard Space Flight Center (GSFC), Code 613, Greenbelt, MD, USA) ,  Dorman Michael (Department of Geography and Environmental Development, Ben-Gurion University of the Negev, Beer Sheva, Israel) ,  Broday David M. (Civil and Environmental Engineering, Technion, Haifa, Israel) ,  Kloog Itai (Department of Geography and Environmental Development, Ben-Gurion University of the Negev, Beer Sheva, Israel)
資料名： Atmospheric Environment  (Atmospheric Environment)
巻： 191  ページ： 142-152  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0382D  ISSN： 1352-2310  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 衛星ベースの粒子状物質(PM)モデルは,空間的および時間的に分解された推定を提供し,まばらな地上監視ステーションと比較して,より大きな空間的時間的被覆を可能にする。これらのモデルの空間-時間分解能は,日毎のエーロゾル濃度の可能な変化を捉えることができる異なるオーバーパス時間をもつ様々な衛星プラットホームからのエーロゾル光学的深さ(AOD)生成物を用いて改善できる。イスラエルは多様な地球気候地域により特徴付けられ,頻繁な砂塵嵐イベントを受けている。本研究の目的は,イスラエルのPM_10とPM_2.5濃度を毎日と日内(平均PMはAquaとTerraオーバーパス)時間分解能を推定し,これらの時間窓間の差を評価することであった。3段階から成るハイブリッドモデリングアプローチを用いて,空間分解能1×1kmで空間的に連続したPM推定を可能にした。モデルは,MODISに基づくMAIAC AODと様々な空間的および時間的予測子を用いた混合モデリング手法を適用して,毎日の基礎で較正された。ある都市域において,衛星オーバーパス(TerraまたはAqua)中の測定および推定PM濃度は,平均日PMより高いことが分かった。モデルは,0.82~0.92の範囲の交差検証R2を示した。ダスト事象のない日の研究期間(2005~2015年)に対する平均推定PMは,日毎および日内推定に対して異なる空間パターンを示し,高PM濃度(主に工業的または高密度都市域)に影響されるイスラエルの地域を明らかにした。これらのモデルからの推定は疫学研究に有用であり,特定汚染地域におけるPM汚染低減の努力に焦点を合わせることにより環境規制目的に寄与する可能性がある。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 塵埃 ,  空間分解能 ,  PM2.5 ,  気候 ,  汚染防止 ,  被覆 ,  大気汚染 ,  *イスラエル国 ,  時間分解能 ,  エアロゾル ,  都市域
準シソーラス用語： MODIS ,  Terra ,  Aqua ,  粒子状物質 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 大気汚染 ,  PM_10 ,  PM2.5 ,  日内推定 ,  エアロゾル光学深度(AOD) ,  MAIAC

分類 (1件)： 粒状物調査測定  (SB03060E)

タイトルに関連する用語 (3件)： ハイブリッドモデリング ,  イスラエル ,  推定