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J-GLOBAL ID：201802235855265782   整理番号：18A0166125

関節分離と日記付けのための音声の間欠性の利用【Powered by NICT】

Exploiting the intermittency of speech for joint separation and diarization

著者 (5件)： Kounades-Bastian Dionyssos (INRIA Grenoble Rhone-Alpes, France) ,  Girin Laurent (INRIA Grenoble Rhone-Alpes, France) ,  Alameda-Pineda Xavier (INRIA Grenoble Rhone-Alpes, France) ,  Horaud Radu (INRIA Grenoble Rhone-Alpes, France) ,  Gannot Sharon (Bar-Ilan University, Faculty of Engineering, Israel)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WASPAA  ページ： 41-45  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自然会話が間欠的に言えば二人以上を含む自然交換した。は話者のいくつかは無症候性が間隔を持つような会話を期待している。それにもかかわらず,最も(多チャネル)音源分離(MASS)法は,音源を処理混合物の全期間に発光する連続的に考察した。源は休止を持つかもしれない,質量のための確率論的モデルを提案した。源の活性は隠れ状態,日記付け状態としてモデル化し,時間枠分解能で音源をactivate/de活性化することを可能にした。間欠話者との混合物を分離するとき,著者らは,[1]で質量のために提案された空間共分散行列模型の枠内での日記付けモデルを塞ぐと,最新の状態に比べて性能の向上を得た。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 会話 ,  確率モデル ,  音源 ,  *間欠性 ,  モデリング ,  分解能
準シソーラス用語： 共分散行列 ,  音源分離 ,  マルチチャネル ,  話者 ,  *日記 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 関節 ,  日記 ,  音声 ,  間欠性