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J-GLOBAL ID：201802235870719218   整理番号：18A2096243

Webサービスクラスタリングのための効率的クラスタリング技法【JST・京大機械翻訳】

Efficient Clustering Techniques for Web Services Clustering

著者 (2件)： Parimalam T (Department of Computer Science, Erode Arts and Science College, Nandha Arts and Science College, Erode, India) ,  Meenakshi Sundaram K (Department of Computer Science, Erode Arts and Science College, Erode, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCIC  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Webサービス(WS)は,その実行がそれらの特徴を利用するために他のWSとの相互作用を含むとき,複合材料または化合物と呼ばれる。サービスプロバイダは,顧客要求の要求を満たす独立したソフトウェアコンポーネントとしてインターネットを通してWebサービスを発表した。クラスタリングは,効率的なWebサービス発見とWebサービス構成プロセスのためにより必要である。クラスタリングプロセスグループは類似のタイプのWebサービスをグループ化する。本論文では,Webサービスクラスタリングのために,k-平均クラスタ化,階層的凝集クラスタ化および平衡化反復推論およびクラスタリングを用いたクラスタリング(BIRCH)クラスタ化のような効率的なクラスタリング法を導入した。k-平均クラスタ化は,Webページがそれらの上に定義された階層構造を持たないサブセットに分割される一種の部分的クラスタリングであり,階層的凝集クラスタ化は,Webページがデータ点を表すツリー構造に配置され,ノードがクラスタを表す階層的クラスタリングの一種である。カバノキは,クラスタ化特徴とクラスタ特徴ツリーを一般的クラスタ記述のために用いる統合階層的クラスタリングアルゴリズムである。これらのクラスタリング方法に基づいて,Webサービス発見とWebサービス構成のために用いられるWebページをクラスタ化した。実験はWebサービスの数について行い,効率は精度,再現性および実行時間に関して評価した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 再現性 ,  *クラスタ化 ,  相互作用 ,  Webページ ,  部分集合 ,  アルゴリズム ,  階層構造 ,  *クラスタ ,  凝集 ,  ツリー構造 ,  *Webサービス ,  インターネット ,  ソフトウェアコンポーネント
準シソーラス用語： 実行時間 ,  サービスプロバイダ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： Webサービス ,  クラスタリング ,  技法