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J-GLOBAL ID：201802235886499392   整理番号：18A1700897

神経放射線領域における圧縮センシングMRIの臨床応用

Clinical Application of MR Imaging with Compressed Sensing in Neuroradiology

著者 (5件)： 伏見育崇 (京大 大学院医学研究科 放射線医学 (画像診断学・核医学)) ,  藤本晃司 (京大 大学院医学研究科 脳機能総合研究セ) ,  岡田知久 (京大 大学院医学研究科 脳機能総合研究セ) ,  山本憲 (京大 医 病院 総合臨床教育・研修セ) ,  富樫かおり (京大 大学院医学研究科 放射線医学 (画像診断学・核医学))
資料名： 日本磁気共鳴医学会雑誌  (Japanese Journal of Magnetic Resonance in Medicine)
巻： 38  号： 3  ページ： 87-92  発行年： 2018年08月15日 
JST資料番号： X0020A  ISSN： 0914-9457  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 圧縮センシング(CS)MRは,加速した画像取得のためのk空間...

シソーラス用語： *NMRイメージング ,...
準シソーラス用語： *圧縮センシング

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分類 (2件)： 放射線を利用した診断  (GC04020K) ,  神経系の診断  (GN02000H)

引用文献 (13件)：

• Candès EJ, Romberg J. Tao T : Robust Uncertainty Principles: Exact Signal Reconstruction from Highly Incomplete Frequency Information, IEEE Transactions on Information Theory 2006 ; 52 : 489-509
• Lustig M, Donoho D, Pauly JM : Sparse MRI: The application of compressed sensing for rapid MR imaging. Magn Reson Med 2007 ; 58 : 1182-1195
• 田中利幸 : 圧縮センシングの数理. IEICE Fundamentals Review 2010 ; 4 : 39-47
• 文部科学省科学研究費補助金「新学術領域研究」平成25年度-29年度 スパースモデリングの深化と高次元データ駆動科学の創成
• 藤本晃司, 田中利幸 : スパースモデリングと医用MRI. 応用数理 2015 ; 25 : 10-14

タイトルに関連する用語 (6件)： 神経 ,  放射線 ,  圧縮センシング ,  MRI ,  臨床 ,  応用