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J-GLOBAL ID:201802235912245695   整理番号:18A1295986

‘ミクスに基づくネットワークアプローチを用いたチャ植物(Camellia sinensis)における特徴的代謝経路の遺伝子発見:将来展望【JST・京大機械翻訳】

Gene Discovery of Characteristic Metabolic Pathways in the Tea Plant (Camellia sinensis) Using ‘Omics’-Based Network Approaches: A Future Perspective
著者 (6件):
資料名:
巻:ページ: 480  発行年: 2018年 
JST資料番号: U7094A  ISSN: 1664-462X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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茶植物(Camellia sinensis)におけるフラボノイド,テアニンおよびカフェインを含む特徴的な二次代謝産物は,茶の豊富なフレーバー,新鮮な味および健康利益の主要な供給源である。これらの特徴的な成分に関与する遺伝子の解読は,依然として著しく遅れており,それは適用された遺伝的改良と代謝工学に対する障害をもたらす。遺伝子共発現ネットワークおよび遺伝子-代謝産物ネットワークのような「オミクス」に基づくネットワークアプローチは,植物専門化(二次)代謝の遺伝子発見のための強力なツールとして出現した。したがって,チャ植物(または他の植物)における特徴的な代謝経路の遺伝子同定を容易にするために,このようなシステムに基づく戦略を要約し,導入することが重要である。本レビューにおいて,転写産物及び代謝産物プロファイリングのためのトランスクリプトーム及びメタボロミクスにおける最近の進歩を記述し,モデル及び非モデル植物における成功例を用いて,「オミクス」に基づくネットワーク戦略を強調した。さらに,チャ植物における特徴的な代謝産物の遺伝子同定のための最近の進歩を要約した。現在の戦略の限界を,「オミクス」ベースのネットワークアプローチとの比較によって議論する。最後に,チャ植物における特徴的代謝産物遺伝子の有望なネットワーク発見のための展望を持つ,チャ植物におけるそのようなネットワーク戦略の導入の可能性を示した。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
物質の代謝  ,  遺伝子発現 

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