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J-GLOBAL ID:201802235929762916   整理番号:18A0450477

RSF:農家のための推薦システム【Powered by NICT】

RSF: A recommendation system for farmers
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: R10-HTC  ページ: 843-850  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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本論文では,農民のためのRSFと名付けたレコメンデーションシステム,異なる地域での製造に最も適した作物を農民を推奨できるを示した。システムは,まず,ユーザの位置を検出し,Pearson相関類似性アルゴリズムを用いたupazilas間の類似性を計算するためにupazilaレベルの種々の農業生態学的と農業気象データで動作する。上位n類似upazilasを選択する。最後に,同様のupazilasの各作物の季節的情報と作物生産速度を利用した,upazilaのユーザにトップfc作物を推奨している。システムは実データを用いて評価した,合理的で十分な精度を見出した。システムは,適切な作物を生産する農民を助けることができる。その結果,生活習慣を増加させ,社会に貢献することができる。農民達並びに農場主と働く人々はこのから容易に支援を得るために,バングラ語と英語の両システムレイアウトを提供した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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農業一般  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (2件):
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