抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
本論文では,農民のためのRSFと名付けたレコメンデーションシステム,異なる地域での製造に最も適した作物を農民を推奨できるを示した。システムは,まず,ユーザの位置を検出し,Pearson相関類似性アルゴリズムを用いたupazilas間の類似性を計算するためにupazilaレベルの種々の農業生態学的と農業気象データで動作する。上位n類似upazilasを選択する。最後に,同様のupazilasの各作物の季節的情報と作物生産速度を利用した,upazilaのユーザにトップfc作物を推奨している。システムは実データを用いて評価した,合理的で十分な精度を見出した。システムは,適切な作物を生産する農民を助けることができる。その結果,生活習慣を増加させ,社会に貢献することができる。農民達並びに農場主と働く人々はこのから容易に支援を得るために,バングラ語と英語の両システムレイアウトを提供した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】