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J-GLOBAL ID：201802235975618576   整理番号：18A0866547

圧縮センシングとカンターレット変換に基づく地震データ再構成手法【JST・京大機械翻訳】

Seismic data reconstruction based on compressed sensing and Contourlet transform

著者 (4件)： Zhang Liang (吉林大学地球探測科学与技術学院,吉林長春,130026) ,  Han Liguo (吉林大学地球探測科学与技術学院,吉林長春,130026) ,  Liu Zhengguang (吉林大学地球探測科学与技術学院,吉林長春,130026) ,  Li Yu (吉林大学地球探測科学与技術学院,吉林長春,130026)
資料名： Shiyou Wutan  (Shiyou Wutan)
巻： 56  号： 6  ページ： 804-811  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2723A  ISSN： 1000-1441  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 圧縮センシング技術に基づく地震データ辞書再構成アルゴリズムは,トレーニング辞書の時間消費が長いので,圧縮センシング技術に基づくスパース変換再構成アルゴリズムは,スパース基底の要求が高く,信号雑音比と時間のトレードオフのため,現在,地震データ再構成のContourletスパース基底に適用されている。圧縮センシング技術とカンターレット変換に基づく地震データ再構成の方法を提案した。まず、設計の測定マトリックスに従って、Contourletドメインにおいて、高速反復収縮閾値アルゴリズム(FastIterativeShrinkage-ThresholdingAlgorithm、FISTA)を用いて、欠損のスパース係数を再建し、次にカンターレット逆変換を行い、地震データの欠損再建を完成した。合成データと実際の地震データのテスト結果は,圧縮センシング技術に基づくカンターレット変換が地震データの欠損を再建できることを示している。圧縮センシング技術における通常の短時間Fourier変換およびウェーブレット変換法と比較して,圧縮センシングに基づくカンターレット変換のSNRは,より高くなり,そして,時間制限は,許容できる範囲内であった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ウェーブレット変換 ,  基底 ,  透視図法 ,  逆変換 ,  *地震 ,  時間制限 ,  高速度 ,  アルゴリズム ,  SN比
準シソーラス用語： STFT【変換】 ,  再構成アルゴリズム ,  *地震データ ,  *データ再構成 ,  *カンターレット変換 ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： compressed sensing ,  Contourlet transform ,  measurement matrix ,  seismic data reconstruction ,  fast iterative shrinkage-thresholding

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 圧縮センシング ,  カンターレット変換 ,  地震 ,  データ再構成 ,  手法