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J-GLOBAL ID：201802235977339356   整理番号：18A1707932

モバイルネットワークにおける機械学習に基づくスループット予測手法

Throughput Prediction Method based on machine learning in Mobile Networks

著者 (4件)： WEI Bo (Waseda Univ., Tokyo, JPN) ,  KANAI Kenji (Waseda Univ., Tokyo, JPN) ,  KAWAKAMI Wataru (Waseda Univ., Tokyo, JPN) ,  KATTO Jiro (Waseda Univ., Tokyo, JPN)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 118  号： 124(NS2018 37-86)(Web)  ページ： 31-36 (WEB ONLY)  発行年： 2018年07月04日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： 通信網 ,  機械学習 ,  *スループット ,  *品質 ,  通信 ,  TCP/IP ,  *予測技法 ,  記憶 ,  モデル ,  神経回路網 ,  回帰モデル ,  ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： モバイルネットワーク ,  *スループット予測 ,  *通信品質 ,  *TCPスループット ,  長期記憶 ,  短期記憶 ,  長短期記憶モデル ,  LSTMモデル ,  リカレントニューラルネットワーク

分類 (4件)： 計算機網  (JC03000K) ,  移動通信  (ND08030H) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  通信測定一般  (ND03000R)

引用文献 (17件)：

• X. Yin, A. Jindal, V. Sekar, and B. Sinopoli, “A control-theoretic approach for dynamic adaptive video streaming over HTTP,” ACM SIGCOMM Comp. Commun. Rev., vol. 45, no. 4, pp. 325-338, 2015.
• K. Miller, AK. Al-Tamimi, and A. Wolisz, “QoE-based low-delay live streaming using throughput predictions,” ACM Trans. Multimed. Comput. Commun. Appl., vol. 13, no. 1, pp. 4-41, 2016.
• N. Bui, M. Cesana, S. A. Hosseini, Q. Liao, I. Malanchini and J. Widmer, “A survey of anticipatory mobile networking: context-based classification, prediction methodologies, and optimization techniques,” IEEE Commun. Surv. Tutor., vol. 19, no. 3, pp. 1790-1821, 2017.
• K. Satoda, H. Yoshida, H. Ito, and K. Ozawa, “Adaptive video pacing method based on the prediction of stochastic TCP throughput,” in Proc. IEEE GLOBECOM 2012, Anaheim, CA, USA, 2012, pp. 1944-1950.
• Q. He, C. Dovrolis, and M. Ammar, “On the predictability of large transfer TCP throughput,” ACM SIGCOMM Comp. Commun. Rev., vol. 35, no. 4, pp. 145-156, 2005.

タイトルに関連する用語 (4件)： モバイル ,  機械学習 ,  スループット ,  予測手法