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J-GLOBAL ID：201802235991398855   整理番号：18A2194145

日型および融合理論に基づくBPネットワークの光起電力予測【JST・京大機械翻訳】

BP network PV power forecast based on daily type and fusion theory

著者 (10件)： Ran Chengke (長沙理工大学電气与信息工程学院,湖南長沙,410014;湖南机電職業技術学院汽車工程学院,湖南長沙,410151) ,  Xia Xiangyang (長沙理工大学電气与信息工程学院,湖南長沙,410014) ,  Yang Mingsheng (長沙理工大学電气与信息工程学院,湖南長沙,410014) ,  Zhang Zhen (国网青海省電力公司,青海西寧,810008) ,  Li Yanhe (国网青海省電力公司,青海西寧,810008) ,  Ceng Xiaoyong (長沙理工大学電气与信息工程学院,湖南長沙,410014) ,  Huang Hai (長沙理工大学電气与信息工程学院,湖南長沙,410014) ,  Teng Xinyuan (長沙理工大学電气与信息工程学院,湖南長沙,410014) ,  Cai Yukuan (長沙理工大学電气与信息工程学院,湖南長沙,410014) ,  Cao Bolin (長沙理工大学電气与信息工程学院,湖南長沙,410014)
資料名： Zhongnan Daxue Xuebao Zirankexueban  (Zhongnan Daxue Xuebao Zirankexueban)
巻： 49  号： 9  ページ： 2232-2239  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2798A  ISSN： 1672-7207  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 太陽光発電が外部環境の制約を受け、発電電力の変動が大きく、高比率のアクセスが電力網の安全運行とスケジューリングに一定の影響を与えるという問題を保障し、日類型と融合理論に基づいたBPネットワーク予測方法を提出し、異なる天気を3種類の日類型、即ち晴天、即ち、3種類に大別して、3種類の日の種類、即ち、日の種類と融合理論に基づいたBPネットワークの予測方法を提出した。多雲日、雨天、分類予測を行い、光起電力発電を制約する5つの最も重要な要素、即ち光強度、環境温度、成分温度、風速と相対湿度を充分に考慮し、その発電パワーとの相関係数を探り、情報融合理念により、それを1つの総合影響因子λに融合する。BPニューラルネットワークモデルを構造としてパワー予測を行い、ダイナミック変換隠れ層の数により予測精度を向上させ、改良した粒子群最適化アルゴリズムを利用してそのパラメータを最適化し、同時に光起電力履歴の出力変動特性を利用して予測誤差を修正し、最後にある県の光起電力ステーションで実証を行った.。結果は,このネットワーク予測法が有効で,高精度であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 発電 ,  *光起電力 ,  電力系統 ,  予測誤差 ,  モデル ,  晴天 ,  太陽光発電 ,  パラメータ ,  *ネットワーク ,  *予測 ,  スケジューリング ,  最適化 ,  風速 ,  予測技法
準シソーラス用語： 予測精度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  太陽光発電  (NB03090G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 融合 ,  理論 ,  BPネットワーク ,  光起電力 ,  予測