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J-GLOBAL ID：201802236024385125   整理番号：18A0564392

配列DBMSにおける空間スキャン統計量の計算手法

著者 (5件)： 安田健人 (名古屋大 工) ,  河井悠佑 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  ZHAO Jing (名古屋大 大学院情報科学研究科) ,  杉浦健人 (名古屋大 大学院情報科学研究科) ,  石川佳治 (名古屋大 大学院情報学研究科)
資料名： 情報処理学会全国大会講演論文集
巻： 80th  号： 1  ページ： 1.421-1.422  発行年： 2018年03月13日 
JST資料番号： S0731A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *データマイニング ,  *クラスタ分析 ,  クラスタ化 ,  *データベース管理システム ,  *統計量 ,  データ
準シソーラス用語： *空間クラスタリング ,  *空間スキャン統計量 ,  *配列DBMS ,  多次元データ

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  データベースシステム  (JD03030U)

引用文献 (5件)：

• D. B. Neill and A.W. Moore, “Rapid detection of significant spatial clusters,” In SIGKDD 2004, pp. 256-265, 2004.
• D. Agarwal, A. McGregor, J. M. Philips, S. Venkatasubramanian, and Z. Zhu, “Spatial scan statistics: Approximations and performance study,” In SIGKDD 2006, pp. 1481-1496, 2006.
• M. Stonebraker, P. Brown, J. Becla, and D. Zhang, “SciDB: A database management system for applications with complex analytics,” IEEE Computational Science&Engineering, vol. 15, no. 3, pp. 54-62, 2013.
• “Paradigm4: Creators of SciDB a computational DBMS.” http://www.paradigm4.com/.
• M. Kulldorff, “A spatial scan statistics,” Comm. in Stat.: Th.and Meth., vol. 26, pp. 24-33, 1997.

タイトルに関連する用語 (5件)： DBMS ,  スキャン ,  統計量 ,  計算 ,  手法