文献

J-GLOBAL ID：201802236041310557   整理番号：18A0095609

宇宙アルゴリズムに基づく農業害虫画像検出【JST・京大機械翻訳】

著者 (2件)： Tian Yuan (河南牧業経済学院,河南鄭州,450044) ,  Sun Ling (河南牧業経済学院,河南鄭州,450044)
資料名： Jiangsu Nongye Kexue  (Jiangsu Nongye Kexue)
巻： 45  号： 15  ページ： 195-198  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3714A  ISSN： 1002-1302  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 宇宙アルゴリズムを用いて、農業害虫画像の検出の効果を向上させることを目的とした。まず第一に,画像特徴点マッチングと誤整合点除去を含み,次に,エッジ画素のデータ圧縮を行い,次に,データを圧縮し,そして,複合主モードの宇宙トポロジーを決定するために,Green法によって,画像の検出領域を確立することができた。宇宙環上の平行主宇宙群が主宇宙群の選択によって情報空洞を選択されないことを防ぐために、各平行に宇宙群から仮想トポロジー構造を構築し、データ最適化システムは複数の並列部分集合値に分けて実現し、最後にアルゴリズムの流れを示した。シミュレーション結果により、本研究のアルゴリズムは農業害虫画像の検出に対する効果が明確で、定量分析の結果は比較的に優れていることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *宇宙空間 ,  位相幾何学 ,  *アルゴリズム ,  データ圧縮 ,  部分集合 ,  *農業 ,  マッチング ,  *害虫 ,  定量分析 ,  エッジ検出 ,  *画像 ,  画素 ,  画像特性 ,  最適化 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： *画像センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 宇宙 ,  アルゴリズム ,  農業 ,  害虫 ,  画像検出