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J-GLOBAL ID：201802236042016276   整理番号：18A0338882

製造とサービスシステムのための環境持続可能性指標のテキストマイニングに基づく分類とユーザの展望解析【Powered by NICT】

Text mining-based categorization and user perspective analysis of environmental sustainability indicators for manufacturing and service systems

著者 (2件)： Park Kijung (Department of Industrial and Manufacturing Engineering, The Pennsylvania State University, PA16802, USA) ,  Kremer Guel E.Okudan (Department of Industrial and Manufacturing Systems Engineering, Iowa State University, IA50011, USA)
資料名： Ecological Indicators  (Ecological Indicators)
巻： 72  ページ： 803-820  発行年： 2017年 
JST資料番号： A1221A  ISSN： 1470-160X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 会社の環境影響に関する地球意識の増加に応答して,多種多様な環境持続可能性指標とフレームワークを開発した。利用可能な環境持続可能性指標の多様性にもかかわらず,一般に受け入れられている分類フレームワークの欠如は,しばしば混乱を生じさせると実践における指標展開を阻害した。本論文では,テキストベースの客観的情報を用いた環境持続可能性指標を分類するボトムアップアプローチでこの問題に対処し,指標使用に関する工業的認識を調べた。本研究の基礎として,55種の環境持続可能性指標は,現存する文献から抽出した。,製造業とサービス領域の企業を調査各指標の利用状況(すなわち実際と将来の実施で使用される)と有用性(すなわち有用性と実用性)に対する認識を明らかにした。指標分類のために,収集した指標のテキスト記述は,テキストマイニング技術の一つである相関トピックモデルを用いた,指標を分類する基礎としてそれらの潜在的課題を抽出するためにモデル化した。その結果,五カテゴリーとその関連指標を定義した。さらに,導出されたカテゴリーにおける指標の利用状況と有用性レベルを分析した。指標有用性レベルと企業特性の間の可能な関係をロジスティック回帰により同定した。特異的指標の有用性レベルは市場位置と産業部門を受ける変化することが分かった。本研究からの知見は,トップダウン概念分類を補完し,指標の実行を知らせることができる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 製造業 ,  *モデリング ,  地球 ,  環境影響
準シソーラス用語： トップダウン ,  ロジスティック回帰分析 ,  トピックモデル ,  *テキスト ,  実用性 ,  *テキストマイニング ,  *持続可能性指標 ,  *サービスシステム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 環境持続可能性指標 ,  Categorization ,  テキストマイニング ,  指標利用 ,  指標の有用性

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (7件)： サービス ,  環境 ,  持続可能性指標 ,  テキストマイニング ,  分類 ,  展望 ,  解析