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J-GLOBAL ID：201802236048169163   整理番号：18A2099798

ディジタル画像処理に基づく冠動脈における脂質,コラーゲンおよび筋肉細胞の定量化のためのアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An Algorithm for The Quantification of Lipids, Collagen and Muscle Cells in Coronary Arteries Based on Digital Image Processing

著者 (5件)： Macias E. (School of Electrical Engineering, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, Lima, Peru ́) ,  Brito D. (School of Electrical Engineering, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, Lima, Peru ́) ,  Kemper G. (School of Electrical Engineering, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, Lima, Peru ́) ,  Jo J. (Department of Biomedical Engineering, Texas A and M University, Texas, USA) ,  Rivera E. (School of Electrical Engineering, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, Lima, Peru ́)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： INTERCON  ページ： 1-4  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,ディジタル画像処理技術を用いてアテローム性動脈硬化症の診断を助けるために,脂質,コラーゲンおよび筋肉細胞を定量する方法を提示する。これら3つの指標の相対濃度は,患者におけるアテローム性動脈硬化症の診断において重要である。物体検出,色増強,形状およびテクスチャ解析などのディジタル画像処理技術を用いて,セルを定量化した。アルゴリズムの目的は,冠状動脈の高精細画像を分析し,アテローム硬化組織ステージに関する客観的結果を提供することである。このアルゴリズムは,文献にある既存の手順と比較して,アテローム性動脈硬化症を診断するための優れた結果と革新的な方法を提示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 患者 ,  *アルゴリズム ,  *冠動脈 ,  *筋細胞 ,  *コラーゲン ,  *脂質 ,  アテローム性動脈硬化症
準シソーラス用語： 高精細画像 ,  テクスチャ解析 ,  物体検出 ,  *デジタル画像処理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： ディジタル画像処理 ,  冠動脈 ,  脂質 ,  コラーゲン ,  筋肉細胞 ,  定量化 ,  アルゴリズム