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J-GLOBAL ID：201802236072693283   整理番号：18A0038758

2.4GHzネットワークチャネル推定と識別【JST・京大機械翻訳】

Channel estimation and recognition in 2.4 GHz-band network

著者 (4件)： Chen Xudong (云南民族大学電气信息工程学院,云南昆明,650500) ,  Fan Jing (云南民族大学電气信息工程学院,云南昆明,650500) ,  Zhang Lanlan (云南民族大学電气信息工程学院,云南昆明,650500) ,  Qu Jinshuai (云南民族大学電气信息工程学院,云南昆明,650500)
資料名： Yunnan Minzu Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Yunnan Minzu Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 26  号： 1  ページ： 69-75  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3253A  ISSN： 1672-8513  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 2.4GHzのネットワークにおいて、wifi、zigbeeとbluableという3種類のシステムが同じ周波数帯に働いているため、それらの通信時に干渉が発生することがある。種々のシステムの信号を区別するために,ブラインドソース分離理論に基づいて,線形主成分法(PCA),再帰最小二乗(RLS),および2.4GHzシステムを導入し,RLSアルゴリズムと信号認識式を誘導し,Matlabシミュレーションを用いて,信号を同定した。以前に改良したRSLアルゴリズムと信号認識方法を結合して,改良RLSアルゴリズムを提案した。分析により、この改良したアルゴリズムは混信信号から各ソース信号を有効に分離でき、特にこれら3つのシステムの異なる信号を分離し、各信号の所属システムと占めるチャンネルを確定することができることが証明された。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *チャネル ,  通信 ,  *チャネル推定 ,  周波数帯 ,  漏話 ,  線形性 ,  アルゴリズム ,  最小二乗法 ,  *ネットワーク ,  シミュレーション
準シソーラス用語： MATLAB ,  RLS法 ,  ブラインドソース分離 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 2.4 GHz ,  blind source separation ,  RSL algorithm ,  signal recognition ,  channel estimation

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (2件)： チャネル推定 ,  識別