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J-GLOBAL ID：201802236097049987   整理番号：18A1019275

シカ目撃情報を活用したシカ出現予測手法の検討

著者 (9件)： 江口則和 (愛知県森林・林技セ) ,  江口則和 (愛知県新城設楽農林水産事務所) ,  江口則和 (北大 大学院農学研究院) ,  石田朗 (愛知県森林・林技セ) ,  釜田淳志 (愛知県森林・林技セ) ,  栗田悟 (愛知県森林・林技セ) ,  高橋啓 (穂の国森林探偵事務所) ,  中西敬宏 (マップクエスト) ,  佐藤亮介 (マップクエスト)
資料名： 中部森林研究  (Chubu Forestry Research)
号： 66  ページ： 37-40  発行年： 2018年05月10日 
JST資料番号： L2363A  ISSN： 1342-971X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 筆者らは先行研究でシカがどこで捕獲しやすいかという「シカ出現予測モデル」を開発した。しかしながら,モデルの構築には調査に労力や費用のかかるGPS首輪データが不可欠である。そのため,今後予測されるシカ個体数の増加や生育環境の変化に対応するための継続的なモデル更新が困難であった。そこで本研究では,低コスト広範囲にシカ存在データを収集することのできる地域住民からのシカ目撃情報に着目し,シカ目撃情報を活用したモデル更新手法を開発することを目的とした。GPS首輪データと目撃情報データを,階層ベイズ法を用いて複合的に解析することで,GPS首輪のみを用いたモデルよりも高精度な出現予測が可能となった。低コストモデル更新技術の可能性が高まったため,本成果は今後の効率的なシカ害対策に貢献できると考えられる。(著者抄録)

シソーラス用語： *森林 ,  *ニホンジカ ,  *食害 ,  *予測技法 ,  捕獲 ,  予測モデル ,  発見 ,  GPS
準シソーラス用語： GPS【位置決め】 ,  階層Bayesモデル ,  獣害対策 ,  地域住民

分類 (3件)： 森林生物学一般  (FF02010T) ,  有害動物による植物被害一般  (FC04071D) ,  植物の病虫害防除一般  (FC05010F)

タイトルに関連する用語 (3件)： シカ ,  活用 ,  予測手法