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J-GLOBAL ID：201802236107178979   整理番号：18A1301545

Markov連鎖に基づく音楽知覚理論のモデル【JST・京大機械翻訳】

A model of music perceptual theory based on Markov chains

著者 (7件)： Wen Ru (School of Humanities and Social Sciences, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China) ,  Chen Kai (School of Arts and Sciences, Rutgers University, New Brunswick 08901, USA) ,  Zhang Yilin (School of Electronic and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China) ,  Huang Wenmin (School of Electronic and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China) ,  Tian Jiyuan (School of Electronic and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China) ,  Xu Kuan (School of Electronic and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China) ,  Wu Jiang (School of Electronic and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CCDC  ページ： 1099-1105  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 音楽知覚は,脳が将来のリズムを予測するための時間的統計を処理する期待値と見なすことができる。期待される流れの異なるパターンは,音楽の異なるスタイルを表す。本論文では,機械学習アプローチと組み合わせた音楽認識理論に基づく音楽スタイル認識のためのモデルを提示した。最初に,各状態が衝突-再正規化(IR)理論から導出された特定の組成モードを表す8つの状態を持つMarkov連鎖を確立した。次に,構成に隠された音楽スタイルを検出するためにクラスタリング法を用いた。これらの結果は,この方法の有効性を確認する音楽学における結論と同一である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 機械学習 ,  *音楽 ,  期待値 ,  正規化 ,  *Markov連鎖
準シソーラス用語： クラスタリング法 ,  リズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 楽器音響  (BB03070Y) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： Markov連鎖 ,  音楽 ,  知覚 ,  理論 ,  モデル