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J-GLOBAL ID：201802236113285403   整理番号：18A2062764

VANETシステムにおける軌道追跡と回復攻撃【JST・京大機械翻訳】

Trajectory tracking and recovery attacks in VANET systems

著者 (6件)： Wang Kun (School of Software, Dalian University of Technology, Dalian, China) ,  Wang Kun (Key Laboratory for Ubiquitous Network and Service Software of Liaoning Province, Dalian, China) ,  Wang Kun (Police Information Technology Department of Liaoning Police College, Dalian, China) ,  Wang Lei (School of Software, Dalian University of Technology, Dalian, China) ,  Wang Lei (Key Laboratory for Ubiquitous Network and Service Software of Liaoning Province, Dalian, China) ,  Cui Minhao (School of Software, Dalian University of Technology, Dalian, China)
資料名： International Journal of Communication Systems  (International Journal of Communication Systems)
巻： 31  号： 17  ページ： e3797  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0595A  ISSN： 1074-5351  CODEN： IJCYEZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 車両アドホックネットワーク(VANET)における様々な攻撃のメカニズムを研究することは,ネットワークセキュリティ問題のための保護技術を開発するための基本的基礎を提供する。それらが開発されるにつれて,攻撃戦略は,人々がどのように防御するかを学習するために確立される必要がある。これまでの研究では,複数の犠牲者の回復と最小の道路側ユニット(RSU)配置問題を考慮することができなかった。本論文において,著者らは,攻撃的観点から攻撃戦略を研究して,マトリックス完成(TTRA)に基づく軌道追跡と回復攻撃を開発した。車両のランダムサンプリング位置により,TTRAは許容偏差のある任意のユーザの位置を回復できる。その後,全領域におけるすべての車両を追跡しながら,RSUの数を最小化する方法の問題を,この問題をセット被覆問題に変換することにより考慮した。従って,階層的クラスタリングに基づく発見的アルゴリズムを提案した。著者らの知る限り,これはこれらの新しい技術を適用することにより,モバイルユーザの軌跡を回復する最初の試みである。最後に,シミュレーション解析を用いて,提案した方式の性能を示した。シミュレーション結果は,追跡結果,位置誤差,およびサンプリング比の影響に関する方式の利点を示した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *軌跡 ,  被覆問題 ,  道路 ,  シミュレーション ,  無作為抽出 ,  配置問題 ,  忍容性
準シソーラス用語： 位置誤差 ,  モバイルユーザ ,  発見的アルゴリズム ,  階層的クラスタリング ,  許容性 ,  ネットワークセキュリティ ,  *軌道追跡 ,  *VANET , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 行列完備化 ,  RSU展開最適化 ,  軌道回復攻撃 ,  VANET

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： VANET ,  軌道追跡 ,  回復 ,  攻撃