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J-GLOBAL ID：201802236130528832   整理番号：18A1808380

FEMデータで訓練した局所モデルネットワークを用いた空気圧バルジ試験のための半物理的動的モデルの設計【JST・京大機械翻訳】

Design of a semi-physical dynamic model for a pneumatic bulge test using local model networks trained with FEM data

著者 (4件)： Matthiesen Gunnar (Institute for Fluid Power Drives and Systems (IFAS), RWTH Aachen University, Aachen, Germany) ,  Braun Alexander (Institute for Metal Forming (IBF) RWTH Aachen University, Aachen, Germany) ,  Reinertz Olivier (Institute for Fluid Power Drives and Systems (IFAS), RWTH Aachen University, Aachen, Germany) ,  Schmitz Katharina (Institute for Fluid Power Drives and Systems (IFAS), RWTH Aachen University, Aachen, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： GFPS  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 油圧および空気システムのモデリングは,機械開発および制御設計プロセスにとって不可欠である。多くの場合,集中定数モデルは十分な精度を提供する。しかし,いくつかの流体電力システムに対して,このアプローチはシステムの非線形性のために例に対して有用なモデルをもたらさない。この問題を克服するアプローチは,局所モデルネットワークの使用である。本論文では,ネットワークを導出するために使用される基本的アイデアと近似アルゴリズムを提示して,局所的モデルネットワークへの簡潔な紹介を与えた。以下のように,ネットワークの高速評価を可能にする計算方式を提示し,したがって,小サイクル時間のための機械制御への実装を可能にした。局所モデルネットワークアプローチを用いて,材料特性化に使用される空気圧ホットガスバルジ試験をモデル化した。FEMシミュレーションから生成したデータベースを適用して,局所モデルネットワークを構築した。最終結果は,局所モデルネットワーク出力とFEMシミュレーションから生成した訓練集合の比較と議論である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 油圧 ,  *ネットワーク ,  電力系統 ,  *ダイナミックモデル ,  モデリング ,  データベース ,  非線形性 ,  高速度
準シソーラス用語： FEMシミュレーション ,  機械制御 ,  近似アルゴリズム ,  集中定数モデル ,  制御設計 ,  バルジ試験 ,  *空気圧 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： FEM ,  訓練 ,  モデル ,  空気圧 ,  バルジ試験 ,  物理 ,  動的モデル ,  設計