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J-GLOBAL ID：201802236135318621   整理番号：18A2038122

情報容量に基づく不均一景観環境の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of Heterogeneous Landscape Environments Based on Information Capacity

著者 (4件)： Yang Zhenyu (Institute of Remote Sensing and GIS, Peking University, No.5 Yiheyuan Road, Haidian District, Beijing, 100871, China) ,  Li Fei (Institute of Remote Sensing and GIS, Peking University, No.5 Yiheyuan Road, Haidian District, Beijing, 100871, China) ,  Chen Xiuwan (Institute of Remote Sensing and GIS, Peking University, No.5 Yiheyuan Road, Haidian District, Beijing, 100871, China) ,  Zhang Xinlong (Institute of Remote Sensing and GIS, Peking University, No.5 Yiheyuan Road, Haidian District, Beijing, 100871, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IGARSS  ページ： 810-813  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リモートセンシング画像は一種の構造化データであり,その隣接空間領域画素は高度に相関している。画像の情報容量の値は,リモートセンシング画像の意味のある濃淡レベルと高い相関を有し,それは地表面景観の複雑さを反映し特性化した。したがって,本論文は不均一な景観環境における土地表面空間パターンを記述するために情報能力を導入した。同じサイズと異なる景観を持つ実験地域は,平原,丘,山岳などの多様な地形を含んでいる。情報容量とフラクタル次元の間の関係,および情報容量とMoranの間の関係を論じた。最後に,本論文では,情報容量を不均一景観環境の空間パターン解析のための新しい指標として使用できることを提案した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 山岳 ,  キャラクタリゼーション ,  画素 ,  画像 ,  地表面 ,  *情報量 ,  フラクタル次元
準シソーラス用語： 空間パターン ,  空間領域 ,  構造化データ ,  リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 情報容量 ,  不均一 ,  景観 ,  環境 ,  評価