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J-GLOBAL ID：201802236169585583   整理番号：18A0846451

ノイズのある情報とプログレッシブなデータマイニングがプライバシー保護をもたらす【JST・京大機械翻訳】

Noisy information and progressive data-mining giving rise to privacy preservation

著者 (3件)： Aggarwal Hari Shankar (Computer Science Engineering Department, Galgotias College of Engineering and Technology, Greater Noida, Uttar Pradesh) ,  Kansal Avishi (Computer Science Engineering Department, Galgotias College of Engineering and Technology, Greater Noida, Uttar Pradesh) ,  Jamshed Aatif (Computer Science Engineering Department, Galgotias College of Engineering and Technology, Greater Noida, Uttar Pradesh)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICACCA  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データベースにおけるプライバシーを保存する技術とそれに応じてデータマイニングの概念において,急速な拡大アウトバーストを光学的に識別した。本論文で行われた研究は,動的データベース上での後続および再帰連続パターンのプライバシーを保存しながら,マイニングの量子化を検討した。ここでは,データのプライバシーが,あらゆるトランザクション要素を統合することにより,bulwarできるように,戦略を提示した。実験から得られた結果によると,手順は他のものと比較してより高い精度を持っている。逐次マイニングのために,この技術をPISAアルゴリズムの補助に用いた。このアルゴリズムは,データベースを次第に強化するだけでなく,静的に適用することができて,次にモジュールのそれらの材料主義の完全な利点を取り入れた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データベース ,  *プライバシー ,  高速度 ,  *雑音 ,  量子化 ,  アルゴリズム ,  *データマイニング
準シソーラス用語： アウトバースト ,  *プライバシー保護 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： ノイズ ,  データマイニング ,  プライバシー