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J-GLOBAL ID：201802236215808913   整理番号：18A1406226

改良オンライン辞書学習画像超解像再構成アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An improved super-resolution image reconstruction algorithm based on online dictionary learning

著者 (4件)： Liu Dongxue (南京航空航天大学 自動化学院,江蘇 南京,210016) ,  Qin Xuan (中国電子科技集団公司 第二十八研究所,江蘇 南京,210007) ,  Yang Xin (南京航空航天大学 自動化学院,江蘇 南京,210016) ,  Zhou Dake (南京航空航天大学 自動化学院,江蘇 南京,210016)
資料名： Yunnan Minzu Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Yunnan Minzu Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 27  号： 2  ページ： 140-146  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3253A  ISSN： 1672-8513  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 再構成画像の品質を改善するために,画像の高周波詳細情報を詳細に表現して,改良オンライン辞書学習画像超解像再構成アルゴリズムを提案した。スパース再構成の辞書訓練段階において,オンライン辞書学習を用いて,最適超完備辞書を得た。スパース係数の表現段階において,L1ノルムの正則項の補償ペアを,画像の多重スケール間の冗長情報を考慮して構築し,スパース係数ノイズを抑圧し,再構成効果を改善した。実験結果は,このアルゴリズムが画像の詳細をより良く回復でき,客観的評価と主観的視覚知覚の画像再構成の品質を改善できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像再構成 ,  *アルゴリズム ,  *再構成 ,  *超解像 ,  *画像 ,  透視図法 ,  品質 ,  雑音 ,  視知覚
準シソーラス用語： 客観評価 ,  マルチスケール ,  L1ノルム ,  *再構成アルゴリズム ,  *辞書学習 ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： dictionary learning ,  sparse representation ,  super-resolution reconstruction

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： オンライン ,  辞書学習 ,  超解像 ,  再構成アルゴリズム