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J-GLOBAL ID：201802236218939473   整理番号：18A1678963

強化学習によるVANET Platoonにおける反ジャミングゲーム【JST・京大機械翻訳】

An Anti-Jamming Game in VANET Platoon with Reinforcement Learning

著者 (3件)： Fan Yexian (Dept. Computer, Ningde Normal University, Ningde, China) ,  Xiao Xingyu (Dept. Communication Engineering, Xiamen University, Xiamen, China) ,  Feng Wei (Dept. Computer, Ningde Normal University, Ningde, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICCE-TW  ページ： 1-2  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,車両アドホックネットワーク(VANET)プラトンにおける周期的ビーコンによって苦しまれるスマートジャミング攻撃に対抗するために,アンチジャミング電力制御ベースのDyna-Q強化学習のゲーム戦略を提案した。シミュレーション結果は,ジャマの無線チャネルモデルを知ることなく,提案したアルゴリズムは,車両の最大化効率を実現し,無線チャネルの信号対干渉雑音(SINR)を改善するだけでなく,Q学習ベースの方式と比較して,より良い収束効果を達成することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ゲーム ,  干渉雑音 ,  *強化学習 ,  ビーコン ,  アルゴリズム ,  電力制御 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： Q学習 ,  SINR ,  無線チャネル ,  アンチジャミング ,  *ジャミング ,  *VANET , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 強化学習 ,  VANET ,  ジャミング ,  ゲーム