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J-GLOBAL ID：201802236228442856   整理番号：18A1438426

サポートベクトルマシンに基づく土壌主要塩イオンハイパースペクトルインバージョンモデル【JST・京大機械翻訳】

Hyperspectral Inverse Model for Soil Salt Ions Based on Support Vector Machine

著者 (6件)： Wang Haijiang (新疆生産建設兵団緑洲生態農業重点実験室,石河子832000;石河子大学農学院,石河子832000) ,  Jiang Tianchi (新疆生産建設兵団緑洲生態農業重点実験室,石河子832000;石河子大学農学院,石河子832000) ,  YUNGER John A (州長州立大学生物系,芝加哥60466) ,  Li Yali (新疆農業科学院土壤肥料与農業節水研究所,烏魯木斉,830091) ,  Tian Tian (新疆生産建設兵団緑洲生態農業重点実験室,石河子832000;石河子大学農学院,石河子832000) ,  Wang Jingang (新疆生産建設兵団緑洲生態農業重点実験室,石河子832000;石河子大学農学院,石河子832000)
資料名： Nongye Jixie Xuebao  (Nongye Jixie Xuebao)
巻： 49  号： 5  ページ： 263-270  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2453A  ISSN： 1000-1298  CODEN： NUYCA3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 土壌塩分イオンの組成と含有量の迅速,非破壊,定量的取得は,塩類土壌の管理,改良,および利用のための重要な基礎である。新疆の塩類集積化土壌を研究対象とし、ハイパースペクトル分析技術を用いて、異なる地域の土壌塩分イオンの特徴スペクトルを獲得し、スペクトルデータのノイズ除去、データ変換に基づき、新鮮サンプル(T1)を分析した。風乾(T2)と乾燥(T3)3土壌,2,1,0.15mmのふるい分け処理のイオン含有量スペクトルフィッティングモデルの精度に対する影響を,研究した。サポートベクトルマシン(SVM)に基づく土壌の主要塩イオンのスペクトルインバージョンモデルを確立し,モデルの精度と普遍性を検証した。その結果;土壌のオリジナルの特性スペクトルと塩分イオンの含有量には顕著な相関はなく,最大相関係数はNa+の0.41であった。スペクトルデータの変換により,K+,Na+,Mg2+,Ca2+,SO42-,K+,Mg2+,Ca2+,Cl-とHCO3-の最適変換形式はそれぞれ(lgR)’,R’,(lgR)’,CR,T1’とCRであった。T1処理で構築したフィッティングモデルはイオン含有量をよく反転できなかったが、T3処理のモデル推定精度はT2より優れており、土壌粒径が細くなるほど土壌イオン含有量のスペクトルインバージョン効果が良くなった。各処理モデルの決定係数および標準誤差は,T3処理および0.15mmふるいで構築したイオンフィッティングモデルの予測精度が最も高く,K+,Na+,およびK+の予測精度が最も高かったことを示した。Ca2+とS042-のRPDは,それぞれ2.153,2.6745,2.051と2.7864であった。4つのイオンモデルの適応性は,モデル化と試験に含まれていない石河子開墾区域の土壌サンプルで,それぞれ0.6214,0.6897,0.6144と0.6507であった。構築したモデルはこの地域の土壌K+,Na+,Ca2+とSO42-の含有量の推定に適している。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *スペクトル ,  ふるい分け ,  *サポートベクトルマシン ,  新疆ウイグル自治区 ,  雑音低減 ,  モデリング ,  粒径 ,  普遍性 ,  相関係数 ,  *イオン ,  適応性
準シソーラス用語： 予測精度 ,  決定係数 ,  スペクトルデータ ,  *ハイパースペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： soil ,  salt ions ,  Xinjiang ,  hyperspectral ,  inverse model

分類 (1件)： 農業機械・施設一般  (FB03010O)

タイトルに関連する用語 (3件)： サポートベクトルマシン ,  土壌 ,  塩