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J-GLOBAL ID：201802236252961633   整理番号：18A0943262

ビデオにおける深層学習に基づく法医学的顔検証【JST・京大機械翻訳】

Deep learning based forensic face verification in videos

著者 (3件)： Zeng Jinhua (Institute of Forensic Science, Ministry of Justice, Shanghai 200063, China) ,  Zeng Jinfeng (Institute of Forensic Science, Ministry of Justice, Shanghai 200063, China) ,  Qiu Xiulian (Institute of Forensic Science, Ministry of Justice, Shanghai 200063, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PIC  ページ： 77-80  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔識別検証応用のための深い学習は,実it的であることが証明されている。人間の顔は,歩行,身体シルエットなどの他に人間の同定のための主要な情報を構成し,方法論的な顔識別のための深い学習は,専門家の経験に影響を及ぼさずに,結果の客観性の利点を有する場合に,質問と既知の人間の顔の間の顔類似性測定のための定量的指標を提供することができた。著者らは,人間の画像の法医学的検証のために,深い学習ベースの顔表現を研究した。その応用戦略と技術的限界を議論した。ビデオにおける人間画像の法医学的同定の事例において,「勝者tak」戦略を提案した。著者らは,定性的および定量的分析法の両方が含まれ,専門家判断および自動同定法が共存するヒト画像の法医学的同定のための理論および技術を期待した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ヒト ,  *学習 ,  *法医学 ,  定量的分析 ,  表情 ,  画像 ,  *録画装置
準シソーラス用語： 類似性測定 ,  客観性 ,  シルエット ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ビデオ ,  深層学習 ,  法医学 ,  検証