抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
Iは,「CE画像化に対する次の課題である」に対する半方向回答を提供することができるが,実際には確実に知られていない(多くの)があるが,ニューラルネットワークをいかに解決するかについては知られていない。実際の問題は,特定の問題(音響増強,より良い画像,周囲の理解,より簡単な調理,より良いコーヒーなど)を解決するために設計されたネットワークの訓練と最適化に投資された仕事の損失を伴わずに,CE装置における低コストNN実装と展開を可能にする。本論文では,ハイブリッドの伝統的画像処理と深い学習アプローチを用いたコンピュータビジョンとコンピュータ画像化のための挑戦と産業の証明された解決策について詳述し,解決策が展開された場合の知的理論に対するIP保護についても簡単に議論した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】