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J-GLOBAL ID：201802236293131088   整理番号：18A0728213

CEにおける深層学習ネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Deep learning networks in CE

著者 (1件)： Bigioi Petronel (FotoNation & National University of Ireland, Galway)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICCE  ページ： 1  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Iは,「CE画像化に対する次の課題である」に対する半方向回答を提供することができるが,実際には確実に知られていない(多くの)があるが,ニューラルネットワークをいかに解決するかについては知られていない。実際の問題は,特定の問題(音響増強,より良い画像,周囲の理解,より簡単な調理,より良いコーヒーなど)を解決するために設計されたネットワークの訓練と最適化に投資された仕事の損失を伴わずに,CE装置における低コストNN実装と展開を可能にする。本論文では,ハイブリッドの伝統的画像処理と深い学習アプローチを用いたコンピュータビジョンとコンピュータ画像化のための挑戦と産業の証明された解決策について詳述し,解決策が展開された場合の知的理論に対するIP保護についても簡単に議論した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コンピュータビジョン ,  画像 ,  ニューラルネットワーク ,  コーヒー ,  *学習 ,  音響 ,  画像処理 ,  *ネットワーク ,  最適化
準シソーラス用語： コンピュータ画像 ,  画像化 ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： Ce ,  深層学習