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J-GLOBAL ID：201802236309125054   整理番号：18A0107321

ファジィカットオフ閾値に基づくSAMP圧縮センシングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Sparsity Adaptive Matching Pursuit Algorithm for Compressed Sensing with Fuzzy Pruning Threshold

著者 (3件)： Guo Qingqing (南京郵電大学 理学院,江蘇 南京,210023) ,  Zhou Feifei (南京郵電大学 理学院,江蘇 南京,210023) ,  Li Lei (南京郵電大学 理学院,江蘇 南京,210023)
資料名： Jisuanji Jishu yu Fazhan  (Jisuanji Jishu yu Fazhan)
巻： 27  号： 9  ページ： 35-39  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3602A  ISSN： 1673-629X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： スパース性自己適応マッチング追跡(SAMP)アルゴリズムは,圧縮センシング(CS)における主要な画像再構成アルゴリズムである。反復回数の増加に伴い,SAMPアルゴリズムの原子候補集合は増加し,システム空間の無駄と再構成時間の増加をもたらす。この問題を解決するために,本論文では,ファジィカットオフ閾値に基づくスパース適応性マッチング追跡(FPTSAMP)アルゴリズムを提案した。離散ウェーブレット変換(DWT)はCSスパース処理過程において低周波近似係数間の相関性を破壊し、信号の再構成品質に対して一定のマイナス影響を与えるため、ウェーブレット高周波副帯変換(HFSBWT)を用いてDWTを代替し、信号のスパース表現を実現する。シミュレーション結果は,HFSBWTによって得られたピーク信号対雑音比が,同じ再構成アルゴリズムと比較して,より良いことを示した。SAMPアルゴリズムと比較して,FPTSAMPアルゴリズムの再構成効果は明らかに改善され,再構成時間は半分に減少した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  近似法 ,  再構成 ,  透視図法 ,  波束 ,  適応性 ,  画像 ,  *アルゴリズム ,  LF【周波数】
準シソーラス用語： スパース表現 ,  離散ウェーブレット変換 ,  再構成アルゴリズム ,  マッチング追跡 ,  スパース性 ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： compressed sensing ,  reconstruction algorithm ,  high frequency sub-band wavelet transform ,  fuzzy pruning threshold sparsity a-daptive matching pursuit

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： ファジィ ,  カットオフ ,  閾値 ,  圧縮センシング ,  アルゴリズム