抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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【目的】本論文は,種々の研究者による研究者の発見と研究分野の発展を促進するために,異なる研究者による研究者の変化と研究主題の変化の間の関係を発見するために多次元スケール法を採用した。また、睡眠美人の文献の研究を結合し、学科の研究の最前線を発掘することを目的とした。【方法】本論文は,336の図書館情報の高い引用論文によって引用された引用曲線を描き,古典的,指数的成長,多峰性,波形,睡眠美人,および指数減少の6つの引用曲線を発見した。引用曲線の形状特徴を分析し、スケール分析方法を用いて、引用曲線の特徴の差異分析、引用ネットワークの特徴分析、引用曲線の分布状態の分析を行った。【結果】結果は,以下を示した。1)Avramescuによって提案されたいくつかの引用曲線には,他に,新しい引用曲線のタイプ,「多峰性引用文曲線」,「波形引用曲線」,および「指数下降引用曲線」がある。(2)異なる研究テーマにより、最適化された年に、異なる作者の高引用論文の引用曲線の特徴には差異がある。3)引用された論文の引用曲線の特性は,異なる研究方向と異なる研究チームを識別するために使用される。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】